Mistral: Codestral 2508 (batch) · Mistral
Mistral: Codestral 2508 (batch) é o modelo de linguagem mais avançado da Mistral para programação, lançado no final de julho de 2025. Especializa-se em tarefas de baixa latência e alta frequência como preenchimento intermediário de código, correção de erros e geração de testes.
Sobre Mistral: Codestral 2508 (batch)
Mistral: Codestral 2508 (batch) é o modelo de linguagem mais avançado da Mistral para programação, lançado no final de julho de 2025. Especializa-se em tarefas de baixa latência e alta frequência como preenchimento intermediário de código, correção de erros e geração de testes.
Onde se destaca: Completação de código em tempo real · Correção automática de erros · Geração inteligente de testes.
Como usar Mistral: Codestral 2508 (batch)
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1
Escreve ou carrega
Escreve o que queres no quadro acima — ou carrega o ficheiro se a ferramenta o pedir.
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2
Gera
Clica no botão principal. Espera 2-30 segundos consoante o modelo e o tamanho do input.
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3
Descarrega ou partilha
Descarrega o resultado ou partilha o link direto. Sem marca de água, pronto a usar.
Perguntas frequentes
¿Cuánto cuesta usar Mistral: Codestral 2508 (batch)?
Mistral: Codestral 2508 (batch) es un modelo Pro: cuesta 10 tokens por uso (~$0.05 de custo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tikens tokens en la cuenta gratis, también Puedes gastarlos diretamente.
¿Cuántos usos de Mistral: Codestral 2508 (batch) entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens recorrentes. A 10 tokens por uso de Mistral: Codestral 2508 (batch), eso filho ~1.500 usos completos por ciclo. Si te quedas corte, os pacotes um-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) suman al saldo sin caducar antes de un año.
¿Qué hace especial a Mistral: Codestral 2508 (batch)?
Mistral AI (París) fabricantes modelos eficientes con foco en multilingüismo europeo y cumplimento GDPR. Sus pontos reales feitos son: completado de código en libro real, corrección automática de errores y generación intelectual de tests.
¿Qué tan rápido responde Mistral: Codestral 2508 (batch)?
Mistral: Codestral 2508 (batch) tivene velocidade equilibrada: 5-15 segundos por resposta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tivenmo real depende de la longitudited del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso Mistral: Codestral 2508 (batch) en ia.gratis?
Pode usar Mistral: Codestral 2508 (batch) desde /chat/ seleccionando Mistral: Codestral 2508 (batch) en el picker, o vía la API REST con `model=codestral-2508-batch` en el cuerpo del POST. Reanunciado rápido: modelo de IA de Mistral especializado en programación con baja latencia y alta frecuencia El identificador interno del modelo es `codestral-2508-batch` — útil cuando integras por API.