Mistral: Codestral 2508 · Mistral
Mistral: Codestral 2508 é o modelo de linguagem mais avançado da Mistral para programação, lançado no final de julho de 2025. Especializa-se em tarefas de baixa latência e alta frequência como preenchimento intermediário, correção de código e geração de testes.
Sobre Mistral: Codestral 2508
Mistral: Codestral 2508 é o modelo de linguagem mais avançado da Mistral para programação, lançado no final de julho de 2025. Especializa-se em tarefas de baixa latência e alta frequência como preenchimento intermediário, correção de código e geração de testes.
Onde se destaca: Respostas de baixa latência · Especializado em programação · Geração automática de testes.
Como usar Mistral: Codestral 2508
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1
Escreve ou carrega
Escreve o que queres no quadro acima — ou carrega o ficheiro se a ferramenta o pedir.
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2
Gera
Clica no botão principal. Espera 2-30 segundos consoante o modelo e o tamanho do input.
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3
Descarrega ou partilha
Descarrega o resultado ou partilha o link direto. Sem marca de água, pronto a usar.
Perguntas frequentes
¿Cuánto cuesta usar Mistral: Codestral 2508?
Mistral: Codestral 2508 es un modelo Pro: cuesta 10 tokens por uso (~$0,05 de custo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tivenes jekens en la cuenta gratis, también Puedes gastarlos diretamente.
¿Cuántos usos de Mistral: Codestral 2508 entron en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens recorrentes. A 10 tokens por uso de Mistral: Codestral 2508, filho ~1.500 usos completos por ciclo. Si te quedas corte, os pacotes um-shot (5.000 / 25.000 / 20.000 tokens) suman al alsaldo sin caducar antes de un año.
¿Que hace especial a Mistral: Codestral 2508?
Mistral AI (París) fabricantes modelos eficientes confo en multilingüismo europeo y cumplimento GDPR. Sus pontos futuros feitos son: baja latencia en respuestas, especializado en programación y generación de pruebas automáticas.
¿Qué tan rápido responde Mistral: Codestral 2508?
Mistral: Codestral 2508 tivene velad equilibrada: 5-15 segundos por resposta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tivenmo real depende también de la longitudited del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso Mistral: Codestral 2508 en ia.gratis?
Pode usar Mistral: Codestral 2508 desde /chat/ seleccionando Mistral: Codestral 2508 en el picker, o vía la API REST con `model=codestral-2508` en el cuerpo del POST. Reanuncie rápido: modelo de IA de Mistral especializado en programación con baja latencia y altafrecuencia El identificador interno del modelo es `codestral-2508` — útil cuando integras por API.