ElevenLabs Pro · $9/חודש 30 tokens / דקה מאוזן

ElevenLabs Scribe · ElevenLabs

ElevenLabs Scribe v1 כולל זיהוי דוברים (מזהה מי אמר מה) ושיפור בזיהוי שמות פרטיים ומונחים טכניים. מתאים מאוד לפגישות ולפודקאסטים.

זיהוי דוברים (כמה דוברים) שמות פרטיים מונחים טכניים

נסה בחינם

עלות: 10 tokens לכל דקה של אודיו. נגבה בתחילת התהליך (לפחות 1 דקה).

אודות ElevenLabs Scribe

ElevenLabs Scribe v1 כולל זיהוי דוברים (מזהה מי אמר מה) ושיפור בזיהוי שמות פרטיים ומונחים טכניים. מתאים מאוד לפגישות ולפודקאסטים.

במה הוא מצטיין: זיהוי דוברים (כמה דוברים) · שמות פרטיים · מונחים טכניים.

איך משתמשים ElevenLabs Scribe

  1. 1

    הדביקו את ה-URL של האודיו

    הדביקו קישור ישיר ל-MP3, WAV, MP4 או כל אודיו או וידאו שמאוחסן בשרת ציבורי. התמיכה היא עד מספר שעות אורך.

  2. 2

    יצירה

    לחצו על תמלול. המודל מעבד את האודיו תוך 30 עד 90 שניות, בהתאם לאורך.

  3. 3

    הורדה או שיתוף

    הורד את התוצאה או שתף את הקישור הישיר. בלי סימן מים, מוכן לשימוש.

שאלות נפוצות

כמה עולה להשתמש ב-ElevenLabs Scribe?

ElevenLabs Scribe הוא מודל Pro: כל שימוש עולה 30 tokens (כ-$0.15 עלות אמיתית עבורנו). צריך תוכנית Pro ($9 לחודש → 15.000 tokens) או חבילה חד-פעמית. אם כבר יש לך tokens בחשבון החינמי, אפשר לנצל אותם ישירות.

כמה שימושים ב-ElevenLabs Scribe כלולים בתוכנית Pro?

פרו ($9 לחודש) נותן לך 15.000 tokens מתחדשים. כל שימוש ב-ElevenLabs Scribe עולה 30 tokens, כלומר בערך 500 שימושים מלאים בכל מחזור. אם לא מספיק לך, חבילות החד-פעמיות (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) מתווספות ליתרה ולא פגות לפני שנה.

מה מיוחד ב-ElevenLabs Scribe?

ElevenLabs מובילה באיכות קול סינתטי: רגש, פרוזודיה וריבוי שפות טבעי. נקודות החוזק הספציפיות שלו הן: זיהוי דוברים מרובים, שמות פרטיים ומונחים טכניים.

כמה זמן לוקח ל-ElevenLabs Scribe לתמלל?

ElevenLabs Scribe בעל מהירות מאוזנת: כ-1/5 מזמן האודיו ליצירה. אודיו עם הרבה רעש או רב-לשוני עשוי לקחת קצת יותר זמן.

איך משתמשים ב-ElevenLabs Scribe ב-ia.gratis?

אפשר להשתמש ב-ElevenLabs Scribe מ-/audio/transcribir/ על ידי העלאת הקובץ. ה-API REST מקבל העלאות multipart ב-POST /api/tools/stt/. סיכום מהיר: STT עם זיהוי דוברים (מפריד בין הדוברים). המזהה הפנימי של המודל הוא `elevenlabs-scribe`, שימושי כשמשלבים דרך API.