Flux Schnell · Black Forest Labs
Flux Schnell არის Black Forest Labs-ის სწრაფი მოდელი. სურათებს 2-4 წამში აგენერირებს კარგი ხარისხით, იდეალურია იტერაციებისა და ძიებისთვის.
შესახებ Flux Schnell
Flux Schnell არის Black Forest Labs-ის სწრაფი მოდელი. სურათებს 2-4 წამში აგენერირებს კარგი ხარისხით, იდეალურია იტერაციებისა და ძიებისთვის.
რაში გამოირჩევა: ულტრასწრაფი (3-5წმ) · წყლის ნიშნის გარეშე · უცენზურო.
როგორ გამოვიყენოთ Flux Schnell
-
1
აღწერე სურათი
ჩაწერე რაც გინდა ზემოთ მოცემულ ველში, ან ატვირთე ფაილი, თუ ინსტრუმენტი ამას ითხოვს.
-
2
გენერირება
დააწკაპუნე მთავარ ღილაკზე. დაელოდე 2-30 წამს, მოდელისა და შეყვანის ზომის მიხედვით.
-
3
ჩამოტვირთე ან გააზიარე
ჩამოტვირთე შედეგი ან გააზიარე პირდაპირი ბმული. წყლის ნიშნის გარეშე, მზად გამოსაყენებლად.
ხშირად დასმული კითხვები
რამდენი ჯდება Flux Schnell-ის გამოყენება?
Flux Schnell არის კატალოგის უფასო მოდელებიდან ერთ-ერთი. ყოველი გამოყენება ბალანსიდან 10 tokens-ს ჩამოაჭრის, მაგრამ ღია მოდელები, როგორიცაა Flux Schnell, ჩვენთვის ხარჯი არ არის, ამიტომ მოთხოვნების ლიმიტი გულუხვია. უფასო ანგარიში იღებს 500 საწყის tokens-ს და ყოველდღე კიდევ 25-ს. ჩვეულებრივ საკრედიტო ბარათამდე საქმე არ მიდის.
არის თუ არა გამოყენების ლიმიტი Flux Schnell-ზე?
უფასო ანგარიშზე Flux Schnell-ზე თვიური ფიქსირებული ლიმიტი არ არის. რეალური ზღვარი წუთის/საათის მიხედვით დგინდება, თვის მიხედვით არა. ანონიმურ მომხმარებლებს IP-ით ზღუდავს; ანგარიშით გაცილებით მეტის გამოყენება შეგიძლია. თუ 500+25 tokens ამოგეწურა და მეტი გჭირდება, თვეში $9-იანი Pro გეგმა ამას ფარავს.
რით გამოირჩევა Flux Schnell?
Black Forest Labs არის ლაბორატორია Flux-ის უკან: Stable Diffusion-ის ღია და ხარისხით უმაღლესი მემკვიდრე. მისი კონკრეტული ძლიერი მხარეებია: ულტრასწრაფი (3-5s), წყლის ნიშნის გარეშე და ცენზურის გარეშე.
რამდენი დრო სჭირდება Flux Schnell-ს სურათის გენერირებას?
Flux Schnell ერთ-ერთი სწრაფი მოდელია: ჩვეულებრივ 3-8 წამი თითო გენერაციაზე. არჩეული გარჩევადობა დროს ცოტათი ცვლის; ყველაზე მეტად თავად მოდელი განსაზღვრავს.
როგორ ვიყენო Flux Schnell ia.gratis-ზე?
შეგიძლია გამოიყენო Flux Schnell /imagen/-იდან, მოდელის picker-ში Flux Schnell რომ აირჩიო, ან REST API-ით JSON-ში `model=flux-schnell` გადაცემით. მოკლედ: ულტრასწრაფი (3-5s). მოდელის შიდა იდენტიფიკატორია `flux-schnell`, სასარგებლოა API-ით ინტეგრაციისას.