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Google Premium · $18/mois 49 jetons / message Balanced

Gemini 2.5 Pro · Google

Gemini 2.5 Pro de Google. Contexte jusqu'à 1 million de tokens — tu peux lui coller des livres entiers. Raisonnement d'élite, particulièrement bon en STEM et analyse.

Contexte masivo (1M), STEM y matemáticas, Análisis profundo

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À propos de Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro de Google. Contexte jusqu'à 1 million de tokens — tu peux lui coller des livres entiers. Raisonnement d'élite, particulièrement bon en STEM et analyse.

Là où il excelle: Contexte masivo (1M), STEM y matemáticas, Análisis profundo.

Comment utiliser Gemini 2.5 Pro

  1. 1

    Écris ou téléverse

    Écris ce que tu veux dans la zone ci-dessus — ou téléverse le fichier si l'outil le demande.

  2. 2

    Génère

    Clique sur le bouton principal. Attends 2-30 secondes selon le modèle et la taille de l'entrée.

  3. 3

    Télécharge ou partage

    Télécharge le résultat ou partage le lien direct. Sans filigrane, prêt à utiliser.

Questions fréquentes

Cuanto cuesta usar Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro es Premium: cuesta 49 jetons por uso (~0.24 $ de costo real al providedor). Requiere plan Premium (29/mes → 60.000 jetons) o packs de grandeurs à un coup. Pensado para uso profesional puntual; el plan Pro no desbloquea modelos Premium.

¿Cuántos usos de Gemini 2.5 Pro entran en el plan Premium?

A 49 jetons por uso de Gemini 2.5 Pro, eso son ~1.224 usos completos por ciclo. Para uso esporádico, los packs one-shot pueden salir más a cuenta — duran hasta un año desde la compra.

Qué hace spécial un Gemini 2.5 Pro?

Google entrena modelos de frontera en chat (Gemini), imagen (Imagen), vidéo (Veo) y música (Lyria), con énfasis en multimodalidad y razonamiento STEM. Sus puntos fuertes concretos son: contexto masivo (1m), stem y matemáticas y análisis profundo. Acepta imágenes como input (multimodal) además de texto — útil para describir capturas, leer gráficas o resolder problemasdesde una foto.

Qué tan rápido répond Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro tiene velocidad equilibrada: 5-15 segundos por respuesta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.

¿Cómo uso Gemini 2.5 Pro en ia.gratis?

Puedes usar Gemini 2.5 Pro desde /chat/ selectcionando Gemini 2.5 Pro en el picker, o vía la API REST con `model=gemini-2-5-pro` en el cuerpo del POST. Resumen rápido: contexto enorme (1 M tokens). Mejor en STEM. El identificador interno del modelo es `gemini-2-5-pro` — útil cuando integres por API.