Google: Gemma 3 12B · Google
Google Gemma 3 12B é um modelo de IA multimodal que combina processamento de texto e imagem com janela de contexto de 131K tokens. Oferece capacidades aprimoradas de matemática, raciocínio e chat em mais de 140 idiomas.
Sobre Google: Gemma 3 12B
Google Gemma 3 12B é um modelo de IA multimodal que combina processamento de texto e imagem com janela de contexto de 131K tokens. Oferece capacidades aprimoradas de matemática, raciocínio e chat em mais de 140 idiomas.
Onde se destaca: Processamento multimodal · Contexto estendido 131K · Suporte 140+ idiomas.
Como usar Google: Gemma 3 12B
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1
Escreve ou carrega
Escreve o que queres no quadro acima — ou carrega o ficheiro se a ferramenta o pedir.
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2
Gera
Clica no botão principal. Espera 2-30 segundos consoante o modelo e o tamanho do input.
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3
Descarrega ou partilha
Descarrega o resultado ou partilha o link direto. Sem marca de água, pronto a usar.
Perguntas frequentes
¿Cuánto cuesta usar Google: Gemma 3 12B?
Google: Gemma 3 12B es un modelo Pro: cuesta 10 tokens por uso (~$0,05 de custo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tivenes tokens en la cuenta gratis, también Puedes gastarlos diretamente.
¿Cuántos usas de Google: Gemma 3 12B entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens recorrentes. A 10 tokens por uso de Google: Gemma 3 12B, filho ~1.500 usos completos por ciclo. Si te quedas corte, os pacotes um-shot (5.000 / 25.000 / 20.000 tokens) suman al saldo sin caducar antes de un año.
¿Que hace especial a Google: Gemma 3 12B?
Google Entre modelos de frente en chat (Gemini), imagen (Imagen), video (Veo) y música (Lyria), con enfasis en multimodalidad y razonamento STEM. Sus pontos reales feitos son: processamento multimodal, contexto extensido 131k y soporte 140+ idiomas. Aceita imágenes como entrada (multimodal) además de texto — útil para describir capturas, leer Gráficas o resolver problemas das fotos.
¿Qué tan rápido responde Google: Gemma 3 12B?
Google: Gemma 3 12B tivene velocidade equilibrada: 5-15 segundos por resposta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tivenmo real depende de la longitudited del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso Google: Gemma 3 12B en ia.gratis?
Puedes usar Google: Gemma 3 12B Desde /chat/ seleccionando Google: Gemma 3 12B en el picker, o vía la API REST con `model=gema-3-12b-it` en el cuerpo del POST. Continuar rápido: google Gemma 3 12B: IA multimodal con visión, 131K tokens y capacidades avanzadas El identificador interno del modelo es `gemma-3-12b-it` — útil cuando integras por API.