Z.ai: GLM 4.5 · Z Ai
GLM-4.5 è il modello fondazionale più avanzato di Z.ai, progettato specificamente per applicazioni basate su agenti. Utilizza un'architettura Mixture-of-Experts (MoE) all'avanguardia e supporta un contesto fino a 131.072 token.
Su Z.ai: GLM 4.5
GLM-4.5 è il modello fondazionale più avanzato di Z.ai, progettato specificamente per applicazioni basate su agenti. Utilizza un'architettura Mixture-of-Experts (MoE) all'avanguardia e supporta un contesto fino a 131.072 token.
In cosa eccelle: Architettura MoE all'avanguardia · Contesto esteso da 131K token · Ottimizzato per applicazioni agente.
Come usare Z.ai: GLM 4.5
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1
Scrivi o carica
Scrivi ciò che vuoi nel riquadro sopra — o carica il file se lo strumento lo richiede.
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2
Genera
Clicca sul pulsante principale. Attendi 2-30 secondi a seconda del modello e dell'input.
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3
Scarica o condividi
Scarica il risultato o condividi il link diretto. Senza filigrana, pronto all'uso.
Domande frequenti
¿Cuánto comesta usar Z.ai: GLM 4.5?
Z.ai: GLM 4.5 es un modello Pro: cuesta 15 tokens por uso (~ $ 0.07 de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tienes tokens en la cuenta gratis, también puedes gastarlos directamente.
¿Cuántos usos de Z.ai: GLM 4.5 Entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens reclinedes. A 15 tokens por uso de Z.ai: GLM 4.5, eso son ~1.000 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) insuman al salvo sin caducar antes de un año.
Qué hace especial a Z.ai: GLM 4.5?
Sus punti fuertes concretos son: arquitectura moe de última generación, contexto extensido de 131k tokens y optimizado para aplicaciones de agentes.
Qué tan rápido responde Z.ai: GLM 4.5?
Z.ai: GLM 4.5 tiene velocidad equilibrada: 5-15 segundos por respuesta κανισμανισισμανονισμανισμανονισμανισονισμανονισμανισμανονισονισονισισμανονισονισμ
¿Cómo uso Z.ai: GLM 4.5 en ia.gratis?
Puedes usar Z.ai: GLM 4.5 desde /chat/ seleccionando Z.ai: GLM 4.5 en el picker, o vía la API REST con