Z.ai: GLM 5.3 (batch) · Z Ai
GLM-5.3 és un model de raonament a gran escala de Z.ai, construït per tasques complexes d'enginyeria de programari i agents de llarg termini. Suporta entrada i sortida de text amb finestra de context d'1M tokens, millorant significativament el rendiment en tasques de raonament complex.
Sobre Z.ai: GLM 5.3 (batch)
GLM-5.3 és un model de raonament a gran escala de Z.ai, construït per tasques complexes d'enginyeria de programari i agents de llarg termini. Suporta entrada i sortida de text amb finestra de context d'1M tokens, millorant significativament el rendiment en tasques de raonament complex.
En què destaca: Finestra context 1M tokens · Raonament complex avançat · Optimitzat enginyeria programari.
Com fer servir Z.ai: GLM 5.3 (batch)
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1
Escriu o puja
Escriu el que vols al quadre de dalt — o puja l'arxiu si l'eina ho demana.
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2
Genera
Clica al botó principal. Espera 2-30 segons segons el model i la mida de l'input.
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3
Descarrega o comparteix
Descarrega el resultat o comparteix l'enllaç directe. Sense marca d'aigua, llest per fer servir.
Preguntes freqüents
¿Cuánto cuesta usar Z.ai: GLM 5.3 (batch)?
Z.ai: GLM 5.3 (batch) es un modelo Pro: cuesta 16 tokens por uso (~$0.08 de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tienes tokens en la cuenta gratis, también puedes gastarlos directamente.
¿Cuántos usos de Z.ai: GLM 5.3 (batch) entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens recurrentes. A 16 tokens por uso de Z.ai: GLM 5.3 (batch), eso son ~937 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) suman al saldo sin caducar antes de un año.
¿Qué hace especial a Z.ai: GLM 5.3 (batch)?
Sus puntos fuertes concretos son: ventana de contexto de 1m tokens, razonamiento complejo avanzado y optimizado para ingeniería de software.
¿Qué tan rápido responde Z.ai: GLM 5.3 (batch)?
Z.ai: GLM 5.3 (batch) tiene velocidad equilibrada: 5-15 segundos por respuesta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso Z.ai: GLM 5.3 (batch) en ia.gratis?
Puedes usar Z.ai: GLM 5.3 (batch) desde /chat/ seleccionando Z.ai: GLM 5.3 (batch) en el picker, o vía la API REST con `model=glm-5-3-batch` en el cuerpo del POST. Resumen rápido: gLM-5.3: Modelo de razonamiento avanzado de Z.ai para ingeniería de software compleja El identificador interno del modelo es `glm-5-3-batch` — útil cuando integres por API.