Imagen 4 · Google
Imagen 4 Google का फ़्लैगशिप इमेज जनरेशन मॉडल है। फ़ोटो जैसा बेहतरीन यथार्थवाद, जटिल संरचनाओं का अच्छा प्रबंधन और विस्तृत प्रॉम्प्ट्स।
परिचय Imagen 4
Imagen 4 Google का फ़्लैगशिप इमेज जनरेशन मॉडल है। फ़ोटो जैसा बेहतरीन यथार्थवाद, जटिल संरचनाओं का अच्छा प्रबंधन और विस्तृत प्रॉम्प्ट्स।
इनमें सबसे अच्छा: फ़ोटो जैसा यथार्थवाद · Google-स्तर की संरचना · विस्तृत प्रॉम्प्ट्स.
कैसे इस्तेमाल करें Imagen 4
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1
इमेज का वर्णन करें
ऊपर वाले बॉक्स में लिखो जो चाहिए, या अगर टूल माँगे तो फ़ाइल अपलोड करो।
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2
बनाओ
मुख्य बटन पर क्लिक करो। मॉडल और इनपुट के साइज़ के हिसाब से 2-30 सेकंड लगते हैं।
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3
डाउनलोड या शेयर करो
नतीजा डाउनलोड करो या सीधा लिंक शेयर करो। बिना वॉटरमार्क के, तुरंत इस्तेमाल के लिए तैयार।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Imagen 4 इस्तेमाल करने में कितना खर्च आता है?
Imagen 4 एक Pro मॉडल है: हर उपयोग पर 150 tokens लगते हैं (हमारे लिए असली लागत ~$0.75)। इसके लिए Pro प्लान ($9/माह → 15.000 tokens) या एक वन-शॉट पैक चाहिए। अगर मुफ़्त खाते में पहले से tokens हैं, तो उन्हें सीधे खर्च भी कर सकते हो।
Imagen 4 के कितने इस्तेमाल Pro प्लान में आते हैं?
Pro ($9/माह) तुम्हें हर चक्र में 15.000 tokens देता है। Imagen 4 के एक उपयोग में 150 tokens लगते हैं, यानी एक चक्र में लगभग 100 पूरे उपयोग। कम पड़ जाएँ तो एक-बार वाले पैक (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) तुम्हारे बैलेंस में जुड़ जाते हैं, और एक साल से पहले उनकी मियाद खत्म नहीं होती।
Imagen 4 में क्या खास है?
Google चैट (Gemini), इमेज (Imagen), वीडियो (Veo) और संगीत (Lyria) के फ्रंटियर मॉडल बनाता है, जिनमें मल्टीमोडैलिटी और STEM तर्क पर ज़ोर है। इसकी ठोस खूबियाँ हैं: फ़ोटोग्राफ़िक यथार्थवाद, Google-स्तर की कंपोज़िशन और विस्तृत प्रॉम्प्ट।
Imagen 4 को एक इमेज बनाने में कितना समय लगता है?
Imagen 4 की गति संतुलित है: प्रति जनरेशन 10-25 सेकंड। चुना गया रिज़ॉल्यूशन समय में ज़्यादा बदलाव नहीं करता; सबसे ज़्यादा असर मॉडल का ही होता है।
ia.gratis पर Imagen 4 कैसे इस्तेमाल करें?
Imagen 4 आप /imagen/ से इस्तेमाल कर सकते हैं: मॉडल picker में Imagen 4 चुनकर, या REST API के JSON में `model=imagen-4` भेजकर। त्वरित सार: Google का सबसे अच्छा इमेज जनरेटर। इस मॉडल का आंतरिक आईडी `imagen-4` है, API से जोड़ते समय यही इस्तेमाल होता है।