Thinking Machines: Inkling Small · Thinkingmachines
Inkling Small est un modèle multimodal open-weight avec mixture-of-experts de Thinking Machines Lab. Avec 12B paramètres actifs sur 276B totaux, il offre une haute efficacité computationnelle tout en maintenant des capacités avancées de traitement texte et image.
À propos de Thinking Machines: Inkling Small
Inkling Small est un modèle multimodal open-weight avec mixture-of-experts de Thinking Machines Lab. Avec 12B paramètres actifs sur 276B totaux, il offre une haute efficacité computationnelle tout en maintenant des capacités avancées de traitement texte et image.
Là où il excelle: Efficacité computationnelle optimisée · Architecture multimodale avancée · Mixture intelligente d'experts.
Comment utiliser Thinking Machines: Inkling Small
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1
Écris ou téléverse
Écris ce que tu veux dans la zone ci-dessus — ou téléverse le fichier si l'outil le demande.
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2
Génère
Clique sur le bouton principal. Attends 2-30 secondes selon le modèle et la taille de l'entrée.
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3
Télécharge ou partage
Télécharge le résultat ou partage le lien direct. Sans filigrane, prêt à utiliser.
Questions fréquentes
¿Cuánto cuesta usar Thinking Machines: Encrer Petit?
Pensant Machines: Incling Small es un modelo Pro: cuesta 10 jetons por uso (~$0.05 de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro (9/mes → 15.000 jetons) o un pack one-shot. Si ya tienes jetons en la cuenta gratis, también puedes gastrolos directamente.
¿Cuántos usos de Thinking Machines: Enkling Small entran en el plan Pro?
Pro (9/mes) te da 15.000 jetons récurrents. A 10 jetons por uso de Thinking Machines: Enkling Small, eso son ~1.500 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 jetons) suman al saldo sin caducar antes de un año.
¿Qué hace spécial a Thinking Machines: Encling Small?
Sus puntos fuertes concretes son: eficiencia computacional optimizationada, arquitectura multimodal avanzada y mezcla de expertos inteligente. Acepta imágenes como input (multimodal) además de texto — útil para describir capturas, leer graficas o resolver problemas desde una foto.
¿Qué tan rápido répondez aux machines à penser : Encrer petit?
Pensant Machines: Enkling Small tiene velocidad equilibrada: 5-15 segundos por respuesta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso Pensées: Encres Petits en ia.gratis?
Puedes usar Thinking Machines: Inkling Small desde /chat/ selectcionando Thinking Machines: Inkling Small en el picking, o vía la API REST con `model=inkling-small` en el cuerpo del POST. Resumen rápido: inkling Small: modelo multimodal equipe de 12B parámetros actives de 276B totales El identificador interno del modelo es `inkling-small` — útil cuando integres por API.