Kling 1.6 Standard · Kuaishou
Kling 1.6 Standard ویدیوهای هوش مصنوعی با کیفیت بالا را با هزینه مناسب ارائه میدهد. انسجام خوب و زیبایی‌شناسی دقیق دارد؛ اسب کاری کاتالوگ است.
درباره Kling 1.6 Standard
Kling 1.6 Standard ویدیوهای هوش مصنوعی با کیفیت بالا را با هزینه مناسب ارائه میدهد. انسجام خوب و زیبایی‌شناسی دقیق دارد؛ اسب کاری کاتالوگ است.
در چه کاری می‌درخشد: حرکت روان · انسجام خوب · پشتیبانی از 16:9، 9:16، 1:1.
نحوهٔ استفاده Kling 1.6 Standard
-
1
ویدیو را توصیف کن
هرچه می‌خواهی در کادر بالا بنویس، یا اگر ابزار خواست فایل را آپلود کن.
-
2
بساز
روی ساخت بزن. مدلهای ویدیو 1-3 دقیقه طول می‌کشند.
-
3
دانلود یا اشتراک‌گذاری
نتیجه را دانلود کن یا لینک مستقیمش را به اشتراک بگذار. بدون واترمارک و آماده استفاده.
پرسش‌های متداول
استفاده از Kling 1.6 Standard چقدر هزینه دارد؟
Kling 1.6 Standard یک مدل Pro است: هر استفاده 900 توکن میخورد (~$4.50 هزینهی واقعی برای ما). به طرح Pro ($9 در ماه، معادل 15.000 توکن) یا یک بستهی یکباره نیاز داری. اگر از قبل توکن در حساب رایگانت داری، میتوانی مستقیم خرجشان کنی.
چند بار استفاده از Kling 1.6 Standard در پلن Pro گنجانده شده است؟
پرو ($9/ماه) به تو 15.000 tokens تکرارشونده میدهد. با 900 tokens برای هر استفاده از Kling 1.6 Standard، یعنی حدود 16 استفادهٔ کامل در هر دوره. اگر کم آوردی، بستههای یکباره (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) به موجودیات اضافه میشوند و تا یک سال منقضی نمیشوند.
چه چیزی Kling 1.6 Standard را خاص میکند؟
Kuaishou (Kling) یکی از واقعگرایانهترین مدلهای ویدیویی بازار است، بهویژه در حرکت انسان و فیزیک طبیعی. نقاط قوت مشخصش: حرکت روان، پیوستگی خوب و پشتیبانی از 16:9، 9:16، 1:1.
Kling 1.6 Standard چقدر طول می‌کشد تا یک کلیپ رندر کند؟
Kling 1.6 Standard سرعتی متعادل دارد: 60-180 ثانیه برای هر تولید. رندر به‌صورت ناهمگام انجام می‌شود؛ وقتی کار آماده شد صفحه به تو خبر میدهد و لازم نیست صفحه را باز نگه داری.
چطور از Kling 1.6 Standard در ia.gratis استفاده کنم؟
میتوانید Kling 1.6 Standard را از /video/ با انتخاب Kling 1.6 Standard استفاده کنید. API ناهمزمان است و یک job_id برمیگرداند که باید هر چند ثانیه وضعیتش را بررسی کنید. خلاصه: تولید ویدیوی قوی. شناسه داخلی مدل `kling-1-6` است. هنگام یکپارچهسازی با API به کارتان میآید.