Kokoro · Hexgrad
Kokoro es un modelo TTS open-source extremadamente eficiente. Calidad sorprendente para su tamaño. Sin costo por uso.
Sobre Kokoro
Kokoro es un modelo TTS open-source extremadamente eficiente. Calidad sorprendente para su tamaño. Sin costo por uso.
Para qué sobresale: 100% gratis · Open-weights · Velocidad alta.
Cómo usar Kokoro
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1
Escribe el texto
Pega el texto que quieres convertir a voz. Hasta 3000 caracteres por generación.
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2
Genera
Click en el botón principal. Esperar 2-30 segundos según el modelo y el tamaño del input.
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3
Descarga o comparte
Descarga el resultado o comparte el link directo. Sin marca de agua, listo para usar.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta usar Kokoro?
Kokoro es uno de los modelos gratuitos del catálogo. Cada uso descuenta 40 tokens de tu pool, pero los modelos abiertos como Kokoro no nos cuestan a nosotros, así que el rate-limit es generoso. Una cuenta gratis viene con 500 tokens iniciales y 25 más cada día — normalmente no llegas a tocar la tarjeta.
¿Hay límite de uso para Kokoro?
No hay cuota mensual fija para Kokoro en la cuenta gratis — el límite real es el rate por minuto/hora, no por mes. Los anónimos están limitados por IP; con cuenta puedes hacer mucho más volumen. Si llegas a 500+25 tokens y necesitas más, un plan Pro a $9/mes lo cubre.
¿Qué hace especial a Kokoro?
Hexgrad publicó Kokoro con pesos abiertos — uno de los TTS más eficientes que existen, sorprendente para su tamaño. Sus puntos fuertes concretos son: 100% gratis, open-weights y velocidad alta.
¿Qué latencia tiene Kokoro?
Kokoro es uno de los modelos rápidos: típicamente ~300ms de latencia por generación. La latencia importa cuando vas a usarlo en asistentes de voz; para narración pregrabada lo que cuenta es la calidad, no la latencia.
¿Cómo uso Kokoro en ia.gratis?
Puedes usar Kokoro desde /audio/voz/ con Kokoro en el selector de voz, o vía la API REST mandando el texto y `model=kokoro`. Resumen rápido: open-source. Gratis y muy rápido. El identificador interno del modelo es `kokoro` — útil cuando integres por API.