Laguna M.1 · Poolside
Laguna M.1 مدل عامل کدنویسی پرچمدار Poolside است که برای مهندسی نرمافزار پیچیده بهینه شده. از فراخوانی ابزار و استدلال در گردشکارهای عاملمحور پشتیبانی میکند. زمینه 262K.
درباره Laguna M.1
Laguna M.1 مدل عامل کدنویسی پرچمدار Poolside است که برای مهندسی نرمافزار پیچیده بهینه شده. از فراخوانی ابزار و استدلال در گردشکارهای عاملمحور پشتیبانی میکند. زمینه 262K.
در چه کاری میدرخشد: مهندسی نرمافزار · استفاده از ابزار · زمینه 262K.
نحوهٔ استفاده Laguna M.1
-
1
بنویس یا آپلود کن
هرچه میخواهی در کادر بالا بنویس، یا اگر ابزار خواست فایل را آپلود کن.
-
2
بساز
روی دکمهٔ اصلی بزن. بسته به مدل و اندازهٔ ورودی 2-30 ثانیه صبر کن.
-
3
دانلود یا اشتراکگذاری
نتیجه را دانلود کن یا لینک مستقیمش را به اشتراک بگذار. بدون واترمارک و آماده استفاده.
پرسشهای متداول
استفاده از Laguna M.1 چقدر هزینه دارد؟
Laguna M.1 یکی از مدلهای رایگان کاتالوگ است. هر بار استفاده 10 توکن از استخرت کم میکند، اما مدلهای باز مثل Laguna M.1 برای ما هزینهای ندارند، پس محدودیت نرخ درخواست سخاوتمندانه است. یک حساب رایگان با 500 توکن اولیه و هر روز 25 توکن بیشتر شروع میکند؛ معمولاً لازم نیست به کارتت دست بزنی.
آیا برای Laguna M.1 محدودیتی در استفاده وجود دارد؟
سهمیهٔ ماهانهٔ ثابتی برای Laguna M.1 در حساب رایگان وجود ندارد؛ محدودیت واقعی، سرعت در دقیقه/ساعت است، نه در ماه. کاربران ناشناس با IP محدود میشوند؛ با حساب کاربری میتوانید حجم بسیار بیشتری استفاده کنید. اگر به 500+25 tokens رسیدید و بیشتر نیاز داشتید، طرح Pro با $9 در ماه آن را پوشش میدهد.
چه چیزی Laguna M.1 را خاص میکند؟
نقاط قوت مشخصش: مهندسی نرمافزار، استفاده از ابزار و زمینهٔ 262K.
Laguna M.1 چقدر سریع پاسخ میدهد؟
Laguna M.1 سرعتی متعادل دارد: 5-15 ثانیه برای هر پاسخ؛ نه سریعترین و نه کندترین مدل کاتالوگ. زمان واقعی به طول پرامپت و بار دیتاسنتر هم بستگی دارد؛ مدلهایی با زمینهٔ بسیار بزرگ وقتی متنهای خیلی طولانی وارد میکنی، بیشتر طول میکشند.
چطور از Laguna M.1 در ia.gratis استفاده کنم؟
میتوانید Laguna M.1 را از /chat/ با انتخاب Laguna M.1 در منتخب مدل استفاده کنید، یا از طریق API REST با `model=laguna-m1` در بدنه POST. خلاصه: عامل کدنویسی اصلی Poolside. شناسه داخلی مدل `laguna-m1` است. هنگام یکپارچهسازی با API به کارتان میآید.