inclusionAI: Ling-2.6-1T · Inclusionai
Ling-2.6-1T est le modèle phare d'inclusionAI avec trillion de paramètres, conçu pour des agents du monde réel nécessitant une exécution rapide et une haute efficacité à grande échelle. Il utilise une architecture d'inférence rapide optimisée pour les applications d'entreprise critiques.
À propos de inclusionAI: Ling-2.6-1T
Ling-2.6-1T est le modèle phare d'inclusionAI avec trillion de paramètres, conçu pour des agents du monde réel nécessitant une exécution rapide et une haute efficacité à grande échelle. Il utilise une architecture d'inférence rapide optimisée pour les applications d'entreprise critiques.
Là où il excelle: Inférence ultra-rapide · Échelle trillion paramètres · Optimisé pour agents.
Comment utiliser inclusionAI: Ling-2.6-1T
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1
Écris ou téléverse
Écris ce que tu veux dans la zone ci-dessus — ou téléverse le fichier si l'outil le demande.
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2
Génère
Clique sur le bouton principal. Attends 2-30 secondes selon le modèle et la taille de l'entrée.
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3
Télécharge ou partage
Télécharge le résultat ou partage le lien direct. Sans filigrane, prêt à utiliser.
Questions fréquentes
¿Cuánto cuesta usar inclusionAI: Ling-2.6-1T?
inclusionAI: Ling-2.6-1T es un modelo Pro: cuesta 10 jetons por uso (~$0.05 de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 jetons) o un pack one-shot. Si ya tienes jetons en la cuenta gratis, también puedes gastrolos directamente.
¿Cuántos usos de inclusionAI: Ling-2.6-1T entran en el plan Pro?
A 10 jetons por uso de inclusionAI: Ling-2.6-1T, eso son ~1.500 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) suman al saldo sin caducar antes de un año.
¿Qué è c e spé cifique une inclusionAI: Ling-2.6-1T?
Sus puntos fuertes concretos fils: inferencia ultrarrápida, escala de trillón de parámetros y optimateado para agents.
¿Qué tan rápido répond à l'inclusionAI: Ling-2.6-1T?
inclusionAI: Ling-2.6-1T tiene velocidad equilibra: 5-15 segundos por respuesta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso inclusionAI: Ling-2.6-1T en ia.gratis?
Puedes usar inclusionAI: Ling-2.6-1T desde /chat/ selectcionando inclusionAI: Ling-2.6-1T en el picker, o vía la API REST con `model=ling-2-6-1t` en el cuerpo del POST. Resumen rápido: inclusionAI Ling-2.6-1T: modelo de 1 trillón de parámetros para agentses rápidos El identificador interno del modelo esling-2-6-1t` — útil cuando integres por API.