Llama 3.2 3B · Meta
Lama 3.2 3B es el modelo más pequeño de la familia. Respuestas instantáneas, ideal para chats casuales o tareas simples donde la vélocidad importa más que la profundidad.
À propos de Llama 3.2 3B
Lama 3.2 3B es el modelo más pequeño de la familia. Respuestas instantáneas, ideal para chats casuales o tareas simples donde la vélocidad importa más que la profundidad.
Là où il excelle: Instantáneo, Bajo récurso, Bueno para tares simples.
Comment utiliser Llama 3.2 3B
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1
Écris ou téléverse
Écris ce que tu veux dans la zone ci-dessus — ou téléverse le fichier si l'outil le demande.
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2
Génère
Clique sur le bouton principal. Attends 2-30 secondes selon le modèle et la taille de l'entrée.
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3
Télécharge ou partage
Télécharge le résultat ou partage le lien direct. Sans filigrane, prêt à utiliser.
Questions fréquentes
¿Cuanto cuesta usar Llama 3.2 3B?
Lama 3.2 3B es un modelo Pro: cuesta 10 jetons por uso (~$0,05 de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro (9/mes → 15.000 jetons) o un pack one-shot. Si ya tienes jetons en la cuenta gratis, también puedes gastrolos directamente.
¿Cuántos usos de Llama 3.2 3B entran en el plan Pro?
A 10 jetons por uso de Llama 3.2 3B, eso son ~1,500 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 jetons) suman al saldo sin caducar antes de un año.
¿Qué hace spécial a Llama 3.2 3B?
Meta publica los pesos completos de la familia Llama — bien probada en chat general, código y multilingüe. Sus puntos fuertes concretos fils: instantáneo, bajo recurso y bueno para teareas simples.
¿Qué tan rápido répond à Llama 3.2 3B?
Lama 3.2 3B es uno de los modelos rápidos del catálogo: respuestas típicas en 2-5 segundos. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso Lama 3.2 3B en ia.gratis?
Puedes usar Lama 3.2 3B desde /chat/ selectcionando Lama 3.2 3B en el picking, o vía la API REST con `model=lama-3-2-3b` en el cuerpo del POST. Resumen rápido: lama compacto. Para respuestas instantáneas. El identificador interno del modelo es `lama-3-2-3b` — útil cuando integres por API.