Mistral: Mistral Small 3 · Mistral
Mistral Small 3 è un modello di linguaggio a 24 miliardi di parametri ottimizzato per prestazioni a bassa latenza su attività AI comuni. Rilasciato sotto licenza Apache 2.0, offre versioni pre-addestrate e istruzionali progettate per la massima efficienza.
Su Mistral: Mistral Small 3
Mistral Small 3 è un modello di linguaggio a 24 miliardi di parametri ottimizzato per prestazioni a bassa latenza su attività AI comuni. Rilasciato sotto licenza Apache 2.0, offre versioni pre-addestrate e istruzionali progettate per la massima efficienza.
In cosa eccelle: Bassa latenza garantita · 24B parametri ottimizzati · Licenza Apache 2.0 aperta.
Come usare Mistral: Mistral Small 3
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1
Scrivi o carica
Scrivi ciò che vuoi nel riquadro sopra — o carica il file se lo strumento lo richiede.
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2
Genera
Clicca sul pulsante principale. Attendi 2-30 secondi a seconda del modello e dell'input.
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3
Scarica o condividi
Scarica il risultato o condividi il link diretto. Senza filigrana, pronto all'uso.
Domande frequenti
Quanto costa usare Mistral: Mistral Small 3?
Mistral: Mistral Small 3 è un modello Pro: costa 10 token per uso (~ $ 0,05 di costo reale per noi). Hai bisogno di un piano Pro ($ 9/mese → 15.000 token) o un pacchetto one-shot. Se hai già token nell'account gratuito, puoi anche spenderli direttamente.
Quanti usi di Mistral: Mistral Small 3 rientrano nel piano Pro?
Pro ($9/mese) ti dà 15.000 token ricorrenti. A 10 token per uso di Mistral: Mistral Small 3, che è ~ 1.500 utilizzi completi per ciclo. Se sei a corto, i pacchetti one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 token) si aggiungono al saldo non scaduto prima di un anno.
Cosa rende speciale Mistral: Mistral Small 3?
Mistral AI (Parigi) costruisce modelli efficienti con un focus sul multilinguismo europeo e sulla conformità al GDPR. I suoi punti di forza specifici sono: bassa latenza garantita, parametri 24b ottimizzati e licenza aperta apache 2.0.
Quanto velocemente risponde Mistral: Mistral Small 3?
Mistral: Mistral Small 3 ha una velocità bilanciata: 5-15 secondi per risposta — non è il più veloce né il più lento del catalogo. Il tempo effettivo dipende anche dalla lunghezza del prompt e dal carico del datacenter — i modelli con contesto enorme impiegano più tempo quando si inseriscono testi molto lunghi.
Come uso Mistral: Mistral Small 3 in ia.gratis?
Puoi usare Mistral: Mistral Small 3 da /chat/ selezionando Mistral: Mistral Small 3 nel picker, o tramite l'API REST con `model=mistral-small-24b-instruct-2501` nel corpo del POST. Breve riepilogo: Mistral Small 3: modello a 24B parametri ottimizzato per attività AI a bassa latenza L'identificatore interno del modello è `mistral-small-24b-instruct-2501` - utile quando si integra tramite API.