Meta: Muse Spark Open · Meta
Meta: Muse Spark Open es un modelo de lenguaje de Meta disponible en ia.gratis. Contexto 1048K.
Sobre Meta: Muse Spark Open
Meta: Muse Spark Open es un modelo de lenguaje de Meta disponible en ia.gratis. Contexto 1048K.
En què destaca: Meta · Chat general · 1048K contexto.
Com fer servir Meta: Muse Spark Open
-
1
Escriu o puja
Escriu el que vols al quadre de dalt — o puja l'arxiu si l'eina ho demana.
-
2
Genera
Clica al botó principal. Espera 2-30 segons segons el model i la mida de l'input.
-
3
Descarrega o comparteix
Descarrega el resultat o comparteix l'enllaç directe. Sense marca d'aigua, llest per fer servir.
Preguntes freqüents
¿Cuánto cuesta usar Meta: Muse Spark Open?
Meta: Muse Spark Open es un modelo Pro: cuesta 30 tokens por uso (~$0.15 de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tienes tokens en la cuenta gratis, también puedes gastarlos directamente.
¿Cuántos usos de Meta: Muse Spark Open entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens recurrentes. A 30 tokens por uso de Meta: Muse Spark Open, eso son ~500 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) suman al saldo sin caducar antes de un año.
¿Qué hace especial a Meta: Muse Spark Open?
Meta publica los pesos completos de la familia Llama — bien probada en chat general, código y multilingüe. Sus puntos fuertes concretos son: meta, chat general y 1048k contexto. Acepta imágenes como input (multimodal) además de texto — útil para describir capturas, leer gráficas o resolver problemas desde una foto.
¿Qué tan rápido responde Meta: Muse Spark Open?
Meta: Muse Spark Open tiene velocidad equilibrada: 5-15 segundos por respuesta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso Meta: Muse Spark Open en ia.gratis?
Puedes usar Meta: Muse Spark Open desde /chat/ seleccionando Meta: Muse Spark Open en el picker, o vía la API REST con `model=muse-spark-open` en el cuerpo del POST. Resumen rápido: modelo de chat de Meta. El identificador interno del modelo es `muse-spark-open` — útil cuando integres por API.