Nemotron Nano 30B · NVIDIA
Nemotron Nano 30B de NVIDIA con arquitectura MoE (3B activos). Disenhado para inferencia rápida con calidad de modelos mucho más grandes.
Sobre Nemotron Nano 30B
Nemotron Nano 30B de NVIDIA con arquitectura MoE (3B activos). Disenhado para inferencia rápida con calidad de modelos mucho más grandes.
Onde se destaca: Eficiente MoE Velocidad NVIDIA-optimizada Razonamiento.
Como usar Nemotron Nano 30B
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1
Escreve ou carrega
Escreve o que queres no quadro acima — ou carrega o ficheiro se a ferramenta o pedir.
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2
Gera
Clica no botão principal. Espera 2-30 segundos consoante o modelo e o tamanho do input.
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3
Descarrega ou partilha
Descarrega o resultado ou partilha o link direto. Sem marca de água, pronto a usar.
Perguntas frequentes
Cuánto cuesta usar Nemotron Nano 30B?
Nemotron Nano 30B é um modelo Pro: custa 10 tokens por uso (~$0.05 de custo real para nós). Você precisa de um plano Pro ($9/mês → 15.000 tokens) ou um pacote one-shot. Se você já tem tokens na conta gratuita, você também pode gastá-los diretamente.
Quantos usos do Nemotron Nano 30B estão incluídos no plano Pro?
Pro ($9/mês) dá-lhe 15.000 tokens recorrentes. A 10 tokens por uso de Nemotron Nano 30B, isso é ~1.500 usos completos por ciclo. Se você ficar curto, os pacotes one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) adicionam ao saldo sem expirar antes de um ano.
Que faz especial a Nemotron Nano 30B?
NVIDIA afina sus modelos para inferencia rápida en su propio hardware optimizado — bueno en premisas técnicas y razonamento. Sus pontos futuros feitos son: moe eficiente, velocidade nvidia-optimizada y razonamento.
Que Tan rápido responde Nemotron Nano 30B?
Nemotron Nano 30B es uno de los modelos rápidos del catálogo: respostas tipicas en 2-5 segundos. El tivempo real depende también de la longitudited del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
Cómo uso Nemotron Nano 30B en ia.gratis?
Pode utilizar Nemotron Nano 30B desde /chat/ seleccionando Nemotron Nano 30B en el picker, o vía la API REST con `model=nemotron-nano` en el cuerpo del POST. Reanuncie rápido: nVIDIA, optimizado para velocidade. El identificador interno del modelo es `nemotron-nano` — útil cuando integras por API.