OpenAI: o3 Mini (batch) · OpenAI
O OpenAI o3 Mini é um modelo de linguagem econômico otimizado para tarefas de raciocínio STEM, especialmente em ciências, matemática e programação. Este modelo suporta o parâmetro reasoning_effort e oferece processamento em lote eficiente com contexto de 200.000 tokens.
Sobre OpenAI: o3 Mini (batch)
O OpenAI o3 Mini é um modelo de linguagem econômico otimizado para tarefas de raciocínio STEM, especialmente em ciências, matemática e programação. Este modelo suporta o parâmetro reasoning_effort e oferece processamento em lote eficiente com contexto de 200.000 tokens.
Onde se destaca: Raciocínio STEM avançado · Processamento em lote econômico · Contexto estendido 200K tokens.
Como usar OpenAI: o3 Mini (batch)
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1
Escreve ou carrega
Escreve o que queres no quadro acima — ou carrega o ficheiro se a ferramenta o pedir.
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2
Gera
Clica no botão principal. Espera 2-30 segundos consoante o modelo e o tamanho do input.
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3
Descarrega ou partilha
Descarrega o resultado ou partilha o link direto. Sem marca de água, pronto a usar.
Perguntas frequentes
Quanto custa usar o OpenAI: o3 Mini (batch)?
OpenAI: o3 Mini (batch) é um modelo Pro: custa 15 tokens por uso (~$0.07 de custo real para nós). Você precisa de um plano Pro ($9/mês → 15.000 tokens) ou um pacote one-shot. Se você já tem tokens na conta gratuita, você também pode gastá-los diretamente.
Quantos usos do OpenAI: o3 Mini (batch) estão incluídos no plano Pro?
Pro ($9/mês) dá-lhe 15.000 tokens recorrentes. A 15 tokens por uso do OpenAI: o3 Mini (batch), isso é ~1.000 usos completos por ciclo. Se você ficar curto, os pacotes one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) adicionam ao saldo sem expirar antes de um ano.
O que torna o OpenAI: o3 Mini (batch) especial?
O OpenAI é o laboratório por trás do ChatGPT; seus modelos têm conhecimento do mundo amplo e saídas polidas. Seus pontos fortes específicos são: raciocínio avançado de stem, processamento em lote econômico e contexto estendido 200k tokens.
Quão rápido é o OpenAI: o3 Mini (batch) responde?
OpenAI: o3 Mini (batch) tem velocidade equilibrada: 5-15 segundos por resposta — nem o mais rápido nem o mais lento do catálogo. O tempo real também depende do comprimento do prompt e da carga do datacenter — modelos com contexto enorme levam mais tempo quando você insere textos muito longos.
Como eu uso OpenAI: o3 Mini (batch) em ia.gratis?
Você pode usar o OpenAI: o3 Mini (batch) em /chat/ selecionando OpenAI: o3 Mini (batch) no picker, ou via API REST com `model=o3-mini-batch` no corpo do POST. Resumo rápido: openAI o3 Mini: modelo econômico otimizado para raciocínio STEM com 200K tokens O identificador interno do modelo é `o3-mini-batch` — útil quando integrar por API.