Qwen 3 Next 80B · Alibaba
Qwen 3 Next جدیدترین مدل باز Alibaba است. 80 میلیارد پارامتر با معماری ترکیب متخصصان (MoE) و 262K توکن زمینه دارد. در چینی و انگلیسی عالی و در چند زبان دیگر قوی است.
درباره Qwen 3 Next 80B
Qwen 3 Next جدیدترین مدل باز Alibaba است. 80 میلیارد پارامتر با معماری ترکیب متخصصان (MoE) و 262K توکن زمینه دارد. در چینی و انگلیسی عالی و در چند زبان دیگر قوی است.
در چه کاری میدرخشد: استدلال محکم · زمینه عظیم (262K) · چندزبانه.
نحوهٔ استفاده Qwen 3 Next 80B
-
1
بنویس یا آپلود کن
هرچه میخواهی در کادر بالا بنویس، یا اگر ابزار خواست فایل را آپلود کن.
-
2
بساز
روی دکمهٔ اصلی بزن. بسته به مدل و اندازهٔ ورودی 2-30 ثانیه صبر کن.
-
3
دانلود یا اشتراکگذاری
نتیجه را دانلود کن یا لینک مستقیمش را به اشتراک بگذار. بدون واترمارک و آماده استفاده.
پرسشهای متداول
استفاده از Qwen 3 Next 80B چقدر هزینه دارد؟
Qwen 3 Next 80B یک مدل Pro است: هر استفاده 10 tokens هزینه دارد (حدود $0.05 هزینهٔ واقعی برای ما). برای این مدل به طرح Pro ($9/ماه → 15.000 tokens) یا بستهٔ one-shot نیاز دارید. اگر از قبل tokens در حساب رایگانتان دارید، میتوانید همانها را مستقیم خرج کنید.
چند بار استفاده از Qwen 3 Next 80B در پلن Pro گنجانده شده است؟
پرو ($9/ماه) به تو 15.000 tokens تکرارشونده میدهد. با 10 tokens برای هر استفاده از Qwen 3 Next 80B، یعنی حدود 1.500 استفادهٔ کامل در هر دوره. اگر کم آوردی، بستههای یکباره (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) به موجودیات اضافه میشوند و تا یک سال منقضی نمیشوند.
چه چیزی Qwen 3 Next 80B را خاص میکند؟
Alibaba در مدلهای باز آسیایی پیشرو است و با معماریهای MoE کارآمد و پنجرههای بافت بسیار بزرگ (262K+) شناخته میشود. نقاط قوت مشخصش عبارتاند از: استدلال قوی، بافت بسیار بزرگ (262K) و چندزبانه.
Qwen 3 Next 80B چقدر سریع پاسخ میدهد؟
Qwen 3 Next 80B یکی از مدلهای سریع کاتالوگ است: پاسخهای معمولی در 2-5 ثانیه. زمان واقعی به طول پرامپت و بار دیتاسنتر هم بستگی دارد؛ مدلهایی با زمینهٔ بسیار بزرگ وقتی متنهای خیلی طولانی وارد میکنی، بیشتر طول میکشند.
چطور از Qwen 3 Next 80B در ia.gratis استفاده کنم؟
میتوانید Qwen 3 Next 80B را از /chat/ با انتخاب Qwen 3 Next 80B در منتخب مدل استفاده کنید، یا از طریق API REST با `model=qwen-3` در بدنه POST. خلاصه: متعادل و سریع. بافتار ۲۶۲K. شناسه داخلی مدل `qwen-3` است. هنگام یکپارچهسازی با API به کارتان میآید.