Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B · Alibaba
Qwen3.8 2.4T A95B es un modelo de mezcla de expertos dispersa de código abierto de Alibaba con 95 mil millones de parámetros activos de un total de 2.4 billones. Ofrece capacidades avanzadas de procesamiento de lenguaje natural con contexto extendido de 1 millón de tokens.
Sobre Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B
Qwen3.8 2.4T A95B es un modelo de mezcla de expertos dispersa de código abierto de Alibaba con 95 mil millones de parámetros activos de un total de 2.4 billones. Ofrece capacidades avanzadas de procesamiento de lenguaje natural con contexto extendido de 1 millón de tokens.
Para qué sobresale: 95B parámetros activos · Contexto 1M tokens · Arquitectura MoE dispersa.
Cómo usar Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B
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1
Escribe o sube
Escribe lo que quieres en el cuadro de arriba — o sube el archivo si la herramienta lo pide.
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Genera
Click en el botón principal. Esperar 2-30 segundos según el modelo y el tamaño del input.
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Descarga o comparte
Descarga el resultado o comparte el link directo. Sin marca de agua, listo para usar.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta usar Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B?
Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B es un modelo Pro: cuesta 42 tokens por uso (~$0.21 de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tienes tokens en la cuenta gratis, también puedes gastarlos directamente.
¿Cuántos usos de Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens recurrentes. A 42 tokens por uso de Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B, eso son ~357 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) suman al saldo sin caducar antes de un año.
¿Qué hace especial a Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B?
Alibaba lidera modelos abiertos asiáticos con arquitecturas MoE eficientes y ventanas de contexto enormes (262K+). Sus puntos fuertes concretos son: 95b parámetros activos, contexto 1m tokens y arquitectura moe dispersa.
¿Qué tan rápido responde Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B?
Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B tiene velocidad equilibrada: 5-15 segundos por respuesta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B en ia.gratis?
Puedes usar Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B desde /chat/ seleccionando Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B en el picker, o vía la API REST con `model=qwen3-8-2-4t-a95b` en el cuerpo del POST. Resumen rápido: qwen3.8 2.4T A95B: modelo experto de mezcla dispersa con 95B parámetros activos El identificador interno del modelo es `qwen3-8-2-4t-a95b` — útil cuando integres por API.