Inference.net: Schematron V2 Small · Inference Net
Schematron V2 Small é um modelo de 3B parâmetros da Inference.net especializado em extração HTML-para-JSON. Prioriza a qualidade de extração para esquemas complexos e páginas extensas através de instruções de esquema JSON.
Sobre Inference.net: Schematron V2 Small
Schematron V2 Small é um modelo de 3B parâmetros da Inference.net especializado em extração HTML-para-JSON. Prioriza a qualidade de extração para esquemas complexos e páginas extensas através de instruções de esquema JSON.
Onde se destaca: Extração de alta qualidade · Manipulação de esquemas complexos · Processamento de páginas longas.
Como usar Inference.net: Schematron V2 Small
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1
Escreve ou carrega
Escreve o que queres no quadro acima — ou carrega o ficheiro se a ferramenta o pedir.
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2
Gera
Clica no botão principal. Espera 2-30 segundos consoante o modelo e o tamanho do input.
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3
Descarrega ou partilha
Descarrega o resultado ou partilha o link direto. Sem marca de água, pronto a usar.
Perguntas frequentes
Quanto custa usar o Inference.net: Schematron V2 Small?
Inference.net: Schematron V2 Small é um modelo Pro: custa 10 tokens por uso (~$0.05 de custo real para nós). Você precisa de um plano Pro ($9/mês → 15.000 tokens) ou um pacote one-shot. Se você já tem tokens na conta gratuita, você também pode gastá-los diretamente.
Quantos usos do Inference.net: Schematron V2 Small estão incluídos no plano Pro?
Pro ($9/mês) dá-lhe 15.000 tokens recorrentes. A 10 tokens por uso de Inference.net: Schematron V2 Small, isso é ~1.500 usos completos por ciclo. Se você ficar curto, os pacotes one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) adicionam ao saldo não expirado antes de um ano.
O que torna o Inference.net: Schematron V2 Small especial?
Seus pontos fortes específicos são: extração de alta qualidade, manuseio de esquemas complexos e processamento de páginas longas.
Quão rápido é o Inference.net: Schematron V2 Small?
Inference.net: Schematron V2 Small tem velocidade equilibrada: 5-15 segundos por resposta — nem o mais rápido nem o mais lento do catálogo. O tempo real depende também do comprimento do prompt e da carga do datacenter — modelos com contexto enorme levam mais tempo quando você insere textos muito longos.
Como eu uso Inference.net: Schematron V2 Small em ia.gratis?
Você pode usar Inference.net: Schematron V2 Small de /chat/ selecionando Inference.net: Schematron V2 Small no picker, ou via API REST com `model=schematron-v2-small` no corpo do POST. Resumo rápido: modelo de 3B parâmetros para extração HTML-to-JSON com esquemas complexos e páginas longas O identificador interno do modelo é `schematron-v2-small` — útil quando integrar por API.