PrismML: Ternary Bonsai 2 27B · Prism Ml
PrismML: Ternary Bonsai 2 27B est un modèle avancé de raisonnement avec 27 milliards de paramètres dérivé de Qwen3.8-27B. Il prend en charge la programmation, les mathématiques, les appels d'outils et la compréhension d'images avec une fenêtre de contexte de 262K tokens.
À propos de PrismML: Ternary Bonsai 2 27B
PrismML: Ternary Bonsai 2 27B est un modèle avancé de raisonnement avec 27 milliards de paramètres dérivé de Qwen3.8-27B. Il prend en charge la programmation, les mathématiques, les appels d'outils et la compréhension d'images avec une fenêtre de contexte de 262K tokens.
Là où il excelle: Raisonnement avancé · Compression ternaire efficace · Contexte étendu 262K.
Comment utiliser PrismML: Ternary Bonsai 2 27B
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1
Écris ou téléverse
Écris ce que tu veux dans la zone ci-dessus — ou téléverse le fichier si l'outil le demande.
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2
Génère
Clique sur le bouton principal. Attends 2-30 secondes selon le modèle et la taille de l'entrée.
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3
Télécharge ou partage
Télécharge le résultat ou partage le lien direct. Sans filigrane, prêt à utiliser.
Questions fréquentes
Combien coûte l'utilisation de PrismML: Ternary Bonsai 2 27B?
PrismML: Ternary Bonsai 2 27B est un modèle Pro: il coûte 10 tokens par utilisation (~$0.05 de coût réel pour nous). Vous avez besoin d'un plan Pro ($9/mois → 15 000 tokens) ou d'un pack one-shot. Si vous avez déjà des tokens sur le compte gratuit, vous pouvez également les dépenser directement.
Combien d'utilisations de PrismML: Ternary Bonsai 2 27B sont incluses dans le plan Pro?
Pro ($9/mois) vous donne 15 000 jetons récurrents. Avec 10 jetons par utilisation de PrismML: Ternary Bonsai 2 27B, cela représente environ 1 500 utilisations complètes par cycle. Si vous êtes à court, les packs one-shot (5 000 / 25 000 / 80 000 jetons) s'ajoutent au solde non expiré avant un an.
Qu'est-ce qui rend PrismML: Ternary Bonsai 2 27B si spécial?
Ses points forts sont le raisonnement avancé, la compression ternaire efficace et le contexte étendu 262k. Il accepte les images en tant qu'entrée (multimodal) en plus du texte - utile pour décrire des captures, lire des graphiques ou résoudre des problèmes à partir d'une photo.
Quelle est la vitesse de réponse de PrismML: Ternary Bonsai 2 27B?
PrismML: Ternary Bonsai 2 27B a une vitesse équilibrée: 5-15 secondes par réponse — ni le plus rapide ni le plus lent du catalogue. Le temps réel dépend également de la longueur de l'invite et de la charge du datacenter — les modèles avec un contexte énorme prennent plus de temps lorsque vous saisissez des textes très longs.
Comment utiliser PrismML: Ternary Bonsai 2 27B dans ia.gratis?
Vous pouvez utiliser PrismML: Ternary Bonsai 2 27B depuis /chat/ en sélectionnant PrismML: Ternary Bonsai 2 27B dans le sélecteur, ou via l'API REST avec `model=ternary-bonsai-2-27b` dans le corps du POST. Résumé rapide: modèle de raisonnement de 27B de paramètres avec compression ternaire et contexte de 262K L'identifiant interne du modèle est `ternary-bonsai-2-27b` — utile lors de l'intégration API.