PrismML: Ternary Bonsai 2 9B · Prism Ml
PrismML: Ternary Bonsai 2 9B est un modèle de langage Prism Ml disponible sur ia.gratis. Contexte 262K.
À propos de PrismML: Ternary Bonsai 2 9B
PrismML: Ternary Bonsai 2 9B est un modèle de langage Prism Ml disponible sur ia.gratis. Contexte 262K.
Là où il excelle: Prism Ml · Chat général · 262K contexte.
Comment utiliser PrismML: Ternary Bonsai 2 9B
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1
Écris ou téléverse
Écris ce que tu veux dans la zone ci-dessus — ou téléverse le fichier si l'outil le demande.
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Génère
Clique sur le bouton principal. Attends 2-30 secondes selon le modèle et la taille de l'entrée.
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3
Télécharge ou partage
Télécharge le résultat ou partage le lien direct. Sans filigrane, prêt à utiliser.
Questions fréquentes
Combien coûte l'utilisation de PrismML: Ternary Bonsai 2 9B?
PrismML: Ternary Bonsai 2 9B est un modèle Pro: il coûte 10 tokens par utilisation (~$0.05 de coût réel pour nous). Vous avez besoin d'un plan Pro ($9/mois → 15 000 tokens) ou d'un pack one-shot. Si vous avez déjà des tokens sur le compte gratuit, vous pouvez également les dépenser directement.
Combien d'utilisations de PrismML: Ternary Bonsai 2 9B sont incluses dans le plan Pro?
Pro ($9/mois) vous donne 15 000 jetons récurrents. Avec 10 jetons par utilisation de PrismML: Ternary Bonsai 2 9B, cela représente environ 1 500 utilisations complètes par cycle. Si vous êtes à court, les packs one-shot (5 000 / 25 000 / 80 000 jetons) s'ajoutent au solde non expiré avant un an.
Qu'est-ce qui rend PrismML: Ternary Bonsai 2 9B si spécial?
Ses points forts sont prism ml, le chat général et le contexte 262k. Il accepte les images en tant qu'entrée (multimodal) en plus du texte — utile pour décrire des captures, lire des graphiques ou résoudre des problèmes à partir d'une photo.
Quelle est la vitesse de réponse de PrismML: Ternary Bonsai 2 9B?
PrismML: Ternary Bonsai 2 9B a une vitesse équilibrée: 5-15 secondes par réponse — ni le plus rapide ni le plus lent du catalogue. Le temps réel dépend également de la longueur de l'invite et de la charge du datacenter — les modèles avec un contexte énorme prennent plus de temps lorsque vous saisissez des textes très longs.
Comment utiliser PrismML: Ternary Bonsai 2 9B dans ia.gratis?
Vous pouvez utiliser PrismML: Ternary Bonsai 2 9B depuis /chat/ en sélectionnant PrismML: Ternary Bonsai 2 9B dans le sélecteur, ou via l'API REST avec `model=ternary-bonsai-2-9b` dans le corps du POST. Résumé rapide: Modèle de chat Prism Ml. L'identifiant interne du modèle est `ternary-bonsai-2-9b` — utile lors de l'intégration API.