इस टूल के बारे में
दूसरे स्टाइल में लिखो: फ़ॉर्मल, कैज़ुअल, सरल, अकादमिक, क्रिएटिव।
मुफ़्त AI पैराफ़्रेज़ टूल। मतलब वही रखते हुए वाक्य पाँच अलग स्टाइल में दोबारा लिखो। बिना रजिस्ट्रेशन, ऑनलाइन।
कैसे इस्तेमाल करें AI से टेक्स्ट पैराफ़्रेज़ करो
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1
लिखो या अपलोड करो
ऊपर वाले बॉक्स में लिखो जो चाहिए, या अगर टूल माँगे तो फ़ाइल अपलोड करो।
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2
बनाओ
मुख्य बटन पर क्लिक करो। मॉडल और इनपुट के साइज़ के हिसाब से 2-30 सेकंड लगते हैं।
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3
डाउनलोड या शेयर करो
नतीजा डाउनलोड करो या सीधा लिंक शेयर करो। बिना वॉटरमार्क के, तुरंत इस्तेमाल के लिए तैयार।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या AI से पैराफ़्रेज़ करना बिना रजिस्ट्रेशन के काम करता है?
हाँ। AI से पैराफ़्रेज़ करना बिना खाते के इस्तेमाल किया जा सकता है। अनाम उपयोगकर्ताओं के लिए IP के हिसाब से सीमा है। एक मुफ़्त खाता 500 शुरुआती tokens जोड़ता है, और जिस दिन आप आएँ उस दिन 25 और, जो आम तौर पर पूरे दिन के इस्तेमाल के लिए काफ़ी होते हैं।
AI से पैराफ़्रेज़ करने के पीछे कौन से AI मॉडल हैं?
डिफ़ॉल्ट रूप से AI से पैराफ़्रेज़ करना ओपन मॉडल (Llama 3.3, Qwen 3, GPT-OSS, Gemma 4) इस्तेमाल करता है, जो सब मुफ़्त हैं। विजेट के चयनकर्ता में आप Claude Sonnet, GPT-4o या Gemini Pro जैसे प्रीमियम मॉडल पर जा सकते हैं, अगर आपका Pro या Premium सब्सक्रिप्शन सक्रिय है।
क्या AI से पैराफ़्रेज़ करने में लंबाई की कोई सीमा है?
आम इस्तेमाल में शायद ही कभी सीमा तक पहुँचते हैं: चैट मॉडल 130K से 1M tokens का कॉन्टेक्स्ट स्वीकार करते हैं, यानी एक ही बातचीत में कई किताबें चिपकाई जा सकती हैं। जवाब आम तौर पर लगभग 8.000 tokens पर कट जाता है। ज़्यादा चाहिए तो “जारी रखें” लिखें और मॉडल वहीं से आगे बढ़ा देगा।
क्या AI से पैराफ़्रेज़ करना मेरी बातचीत सेव करता है?
सिर्फ़ खाते के साथ। आपकी बातचीत आपके निजी इतिहास में रहती है ताकि आप उन पर लौट सकें; कोई और उन्हें नहीं देखता। आप जो भी लिखते हैं, वह मॉडल ट्रेन करने में इस्तेमाल नहीं होता: प्रॉम्प्ट हमारे खाते के तहत मॉडल प्रदाता तक जाते हैं और सेशन बंद होने पर त्याग दिए जाते हैं।
क्या मैं AI से पैराफ़्रेज़ करने को अपने ऐप या फ़्लो में इंटीग्रेट कर सकता हूँ?
हाँ, REST API के ज़रिए। हर खाते के पास /api/ पर एक Bearer टोकन है; POST के साथ प्रॉम्प्ट भेजें और JSON में जवाब पाएँ। tokens में कीमत वेब जैसी ही है; रेट-लिमिट IP से नहीं, खाते के हिसाब से लागू होती है।