ScaleDown: Extract · Scaledown
ScaleDown Extract és un model d'extracció d'entitats impulsat per descripcions que permet definir camps personalitzats en anglès simple. En lloc de tipus d'entitat fixos, descrius els camps que vols i el model extreu automàticament aquesta informació de qualsevol text.
Sobre ScaleDown: Extract
ScaleDown Extract és un model d'extracció d'entitats impulsat per descripcions que permet definir camps personalitzats en anglès simple. En lloc de tipus d'entitat fixos, descrius els camps que vols i el model extreu automàticament aquesta informació de qualsevol text.
En què destaca: Extracció flexible d'entitats · Definició en llenguatge natural · Context d'1M tokens.
Com fer servir ScaleDown: Extract
-
1
Escriu o puja
Escriu el que vols al quadre de dalt — o puja l'arxiu si l'eina ho demana.
-
2
Genera
Clica al botó principal. Espera 2-30 segons segons el model i la mida de l'input.
-
3
Descarrega o comparteix
Descarrega el resultat o comparteix l'enllaç directe. Sense marca d'aigua, llest per fer servir.
Preguntes freqüents
¿Cuánto cuesta usar ScaleDown: Extract?
ScaleDown: Extract es un modelo Pro: cuesta 10 tokens por uso (~$0.05 de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tienes tokens en la cuenta gratis, también puedes gastarlos directamente.
¿Cuántos usos de ScaleDown: Extract entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens recurrentes. A 10 tokens por uso de ScaleDown: Extract, eso son ~1.500 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) suman al saldo sin caducar antes de un año.
¿Qué hace especial a ScaleDown: Extract?
Sus puntos fuertes concretos son: extracción flexible de entidades, definición en lenguaje natural y contexto de 1m tokens. Acepta imágenes como input (multimodal) además de texto — útil para describir capturas, leer gráficas o resolver problemas desde una foto.
¿Qué tan rápido responde ScaleDown: Extract?
ScaleDown: Extract tiene velocidad equilibrada: 5-15 segundos por respuesta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso ScaleDown: Extract en ia.gratis?
Puedes usar ScaleDown: Extract desde /chat/ seleccionando ScaleDown: Extract en el picker, o vía la API REST con `model=extract` en el cuerpo del POST. Resumen rápido: extrae entidades personalizadas de texto usando descripciones en lenguaje natural El identificador interno del modelo es `extract` — útil cuando integres por API.