ScaleDown: Extract · Scaledown
ScaleDown Extract is a description-driven entity extraction model that lets you define custom fields in plain English. Instead of fixed entity types, you describe the fields you want and the model automatically extracts that information from any text.
About ScaleDown: Extract
ScaleDown Extract is a description-driven entity extraction model that lets you define custom fields in plain English. Instead of fixed entity types, you describe the fields you want and the model automatically extracts that information from any text.
Where it shines: Flexible entity extraction · Natural language definition · 1M token context.
How to use ScaleDown: Extract
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1
Type or upload
Type what you want in the box above — or upload the file if the tool asks for one.
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2
Generate
Click the main button. Wait 2-30 seconds depending on the model and input size.
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3
Download or share
Download the result or share the direct link. No watermark, ready to use.
Frequently asked questions
¿Cuánto cuesta usar ScaleDown: Extract?
ScaleDown: Extract es un modelo Pro: cuesta 10 tokens por uso (~$0.05 de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tienes tokens en la cuenta gratis, también puedes gastarlos directamente.
¿Cuántos usos de ScaleDown: Extract entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens recurrentes. A 10 tokens por uso de ScaleDown: Extract, eso son ~1.500 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) suman al saldo sin caducar antes de un año.
¿Qué hace especial a ScaleDown: Extract?
Sus puntos fuertes concretos son: extracción flexible de entidades, definición en lenguaje natural y contexto de 1m tokens. Acepta imágenes como input (multimodal) además de texto — útil para describir capturas, leer gráficas o resolver problemas desde una foto.
¿Qué tan rápido responde ScaleDown: Extract?
ScaleDown: Extract tiene velocidad equilibrada: 5-15 segundos por respuesta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso ScaleDown: Extract en ia.gratis?
Puedes usar ScaleDown: Extract desde /chat/ seleccionando ScaleDown: Extract en el picker, o vía la API REST con `model=extract` en el cuerpo del POST. Resumen rápido: extrae entidades personalizadas de texto usando descripciones en lenguaje natural El identificador interno del modelo es `extract` — útil cuando integres por API.