Gemini 3.1 Pro · Google
O Gemini 3.1 Pro Preview é o flagship mais recente do Google. Melhorias significativas sobre o 2.5 Pro em raciocínio, código e multimodal.
Sobre Gemini 3.1 Pro
O Gemini 3.1 Pro Preview é o flagship mais recente do Google. Melhorias significativas sobre o 2.5 Pro em raciocínio, código e multimodal.
Onde se destaca: Próxima geração · Multimodal aprimorado · Contexto de 1M.
Como usar Gemini 3.1 Pro
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1
Escreve ou carrega
Escreve o que queres no quadro acima — ou carrega o ficheiro se a ferramenta o pedir.
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2
Gera
Clica no botão principal. Espera 2-30 segundos consoante o modelo e o tamanho do input.
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3
Descarrega ou partilha
Descarrega o resultado ou partilha o link direto. Sem marca de água, pronto a usar.
Perguntas frequentes
¿Cuánto cuesta usar Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro es Premium: cuesta 20 tokens por uso (~$0.10 de costo real al provedor). Requisito plano Premium ($29/mes → 60.000 tokens) o packs one-shot grandes. Pensado para uso profesional puntual; el plan Pro no desbloquea modelos Premium.
¿Cuántos usos de Gemini 3.1 Pro entran en el plan Premium?
Premium (29/mes) te da 60.000 tokens recorrentes. A 20 tokens por uso de Gemini 3.1 Pro, eso son ~3.000 usos completos por ciclo. Para uso esporádico, los packs one-shot Pueden salir más a cuenta — duran hasta un año de la compra.
Qué hace especial a Gemini 3.1 Pro?
Google Entrena modelos de frontera en chat (Gemini), imagen (Imagem), vídeo (Veo) y música (Lyria), con enfasis en multimodalidad y razonamento STEM. Sus pontos reales feitos son: próxima generación, multimodal mejorado y 1m contexto.
Qué tan rápido responde Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro tivene velocidade equilibrada: 5-15 segundos por resposta — ni el más rápido ni el más lento del catalogo. El tivenpo real depende también de la longituditual del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso Gemini 3.1 Pro en ia.gratis?
Pode usar Gemini 3.1 Pro Desde /chat/ seleccionando Gemini 3.1 Pro en el picker, o vía la API REST con `model=gemini-3-1-pro` en el cuerpo del POST. Continuar rápido: la próxima generación de Gemini. El identificador interno del modelo es `gemini-3-1-pro` — útil cuando integrados por API.