Gemini 3.1 Pro · Google
Gemini 3.1 Pro Preview este cel mai recent flagship al Google. Îmbunătățiri semnificative față de 2.5 Pro în raționament, cod și multimodal.
Despre Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro Preview este cel mai recent flagship al Google. Îmbunătățiri semnificative față de 2.5 Pro în raționament, cod și multimodal.
În ce excelează: Generația următoare · Multimodal îmbunătățit · Context de 1M.
Cum să folosești Gemini 3.1 Pro
-
1
Scrie sau încarcă
Scrie ce vrei în caseta de mai sus — sau încarcă fișierul dacă instrumentul cere asta.
-
2
Generează
Click pe butonul principal. Așteaptă 2-30 de secunde în funcție de model și mărimea inputului.
-
3
Descarcă sau partajează
Descarcă rezultatul sau partajează linkul direct. Fără filigran, gata de folosit.
Întrebări frecvente
Cuánto cuesta usar Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro es Premium: cuesta 20 tokens por uso (~$0.10 de costo real al provedor). Requisit plan Premium ($29/mes → 60.000 tokens) o packages one-shot grandes. Pensat pentru uso profesional puntual; el plan Pro no desbloquea modelos Premium.
Cuántos usos de Gemini 3.1 Pro entran en el plan Premium?
Premium (29/mes) te da 60.000 tokens recurrentes. A 20 tokens por uso de Gemini 3.1 Pro, eso son ~3.000 usos completos por ciclo. Para uso esporádico, los packs one-shot Pueden sala más a cuenta — duran hasta un año desde la compra.
?Que hace special a Gemini 3.1 Pro?
Google Entrena modelos de frontera en chat (Gemini), imagen (Imagine), video (Veo) y música (Lyria), con enfasis en multimodalidad y razonamento STEM. Sus pontos reales creados son: próxima generación, multimodal mejorado y 1m contexto.
Qué tan rápido răspunde Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro ticket velocidade equilibrada: 5-15 segundos por respuesta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El ticket real dependen de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
Cómo uso Gemini 3.1 Pro en ia.gratis?
Puedes utilizar Gemini 3.1 Pro Desde /chat/ seleccionando Gemini 3.1 Pro en el picker, o vía la API REST con `model=gemini-3-1-pro` en el cuerpo del POST. Reprisen rápido: la próxima generación de Gemini. El identificador interno del model es `gemini-3-1-pro` — útil cuando integras por API.