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Google Pro · $9/mois 10 jetons / message Balanced

Google: Gemma 4 31B (batch) · Google

Google Gemma 4 31B Instruct est un modèle multimodal dense de 30.7B paramètres qui traite texte et images. Dispose d'une fenêtre de contexte 256K tokens et mode de réflexion configurable pour analyses approfondies.

Traitement multimodal avancé Contexte étendu 256K tokens Mode raisonnement configurable

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À propos de Google: Gemma 4 31B (batch)

Google Gemma 4 31B Instruct est un modèle multimodal dense de 30.7B paramètres qui traite texte et images. Dispose d'une fenêtre de contexte 256K tokens et mode de réflexion configurable pour analyses approfondies.

Là où il excelle: Traitement multimodal avancé · Contexte étendu 256K tokens · Mode raisonnement configurable.

Comment utiliser Google: Gemma 4 31B (batch)

  1. 1

    Écris ou téléverse

    Écris ce que tu veux dans la zone ci-dessus — ou téléverse le fichier si l'outil le demande.

  2. 2

    Génère

    Clique sur le bouton principal. Attends 2-30 secondes selon le modèle et la taille de l'entrée.

  3. 3

    Télécharge ou partage

    Télécharge le résultat ou partage le lien direct. Sans filigrane, prêt à utiliser.

Questions fréquentes

¿Cuánto cuesta usar Google: Gemma 4 31B (bateau)?

Google: Gemma 4 31B (batch) es un modelo Pro: cuesta 10 jetons por uso (~$0.05 de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 jetons) o un pack one-shot. Si ya tienes jetons en la cuenta gratis, también puedes gastrolos directamente.

¿Cuántos usos de Google: Gemma 4 31B (batch) entran en el plan Pro?

Pro (9/mes) te da 15.000 jetons récurrents. A 10 jetons por uso de Google: Gemma 4 31B (batch), eso son ~1.500 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 jetons) suman al saldo sin caducar antes de un año.

¿Qué hace spécialement pour Google: Gemma 4 31B (bateau)?

Google entrena modelos de frontera en chat (Gemini), imagen (Imagen), video (Veo) y música (Lyria), con énfasis en multimodalidad y razonamiento STEM. Sus puntos fuertes concretos son: procesamiento multimodal avanzado, contexto extenso 256k tokens y modo de razonamiento configurable. Acepta imágenes como input (multimodal) además de texto — útil para describir capturas, leer gráficas o resolder problemas desde una foto.

¿Qué tan rápido répond Google: Gemma 4 31B (bateau)?

Google: Gemma 4 31B (batch) tiene velocidad equilibrada: 5-15 segundos por respuesta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.

¿Cómo uso Google: Gemma 4 31B (batch) en ia.gratis?

Puedes usar Google: Gemma 4 31B (batch) desde /chat/ selectcionando Google: Gemma 4 31B (batch) en el picker, o vía la API REST con `model=gemma-4-31b-it-batch` en el cuerpo del POST. Resumen rápido: modelo multimodal Gemma 4 31B de Google con 256K tokens y modo de razonamiento El identificador interno del modelo es `gema-4-31b-it-batch` — útil cuando integres por API.