Google: Gemma 4 31B (batch) · Google
Google Gemma 4 31B Instruct é um modelo multimodal denso de 30.7B parâmetros que processa texto e imagens. Possui janela de contexto de 256K tokens e modo de pensamento configurável para análise profunda.
Sobre Google: Gemma 4 31B (batch)
Google Gemma 4 31B Instruct é um modelo multimodal denso de 30.7B parâmetros que processa texto e imagens. Possui janela de contexto de 256K tokens e modo de pensamento configurável para análise profunda.
Onde se destaca: Processamento multimodal avançado · Contexto extenso 256K tokens · Modo de raciocínio configurável.
Como usar Google: Gemma 4 31B (batch)
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1
Escreve ou carrega
Escreve o que queres no quadro acima — ou carrega o ficheiro se a ferramenta o pedir.
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2
Gera
Clica no botão principal. Espera 2-30 segundos consoante o modelo e o tamanho do input.
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3
Descarrega ou partilha
Descarrega o resultado ou partilha o link direto. Sem marca de água, pronto a usar.
Perguntas frequentes
¿Cuánto cuesta usa Google: Gemma 4 31B (batch)?
Google: Gemma 4 31B (batch) es un modelo Pro: cuesta 10 tokens por uso (~$0,05 de custo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tickets tokens en la cuenta gratis, también Puedes gastarlos diretamente.
¿Cuántos usa de Google: Gemma 4 31B (batch) entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens recorrentes. A 10 tokens por uso de Google: Gemma 4 31B (batch), eso son ~1.500 usos completos por ciclo. Si te quedas corte, os pacotes um-hot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) suman al saldo sin caducar antes de un año.
?Que hace especial a Google: Gemma 4 31B (batch)?
Google Entren modelos de frente en chat (Gemini), imagen (Imagen), video (Veo) y música (Lyria), con enfásis en multimodalidad y razonamento STEM. Sus pontos verdadeiros feitos son: processamento multimodal avanzado, contexto extenso 256k tokens y modo de razonamento configurable. Aceta imágenes como entrada (multimodal) ademásis de texto — útil para describir capturas, leer gráficas o resolver problemas das fotos.
¿Qué tan rápido responde Google: Gemma 4 31B (batch)?
Google: Gemma 4 31B (batch) tivene velocidade equilibrada: 5-15 segundos por resposta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tivenmo real depende de la longitudited del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso Google: Gemma 4 31B (batch) en ia.gratis?
Pode usar Google: Gemma 4 31B (batch) desde /chat/ seleccionando Google: Gemma 4 31B (batch) en el picker, o vía la API REST con `model=gemma-4-31b-it-batch` en el cuerpo del POST. Continuar rápido: modelo multimodal Gemma 4 31B de Google con 256K tokens y modo de razonamento El identificador interno del modelo es `gemma-4-31b-it-batch` — útil cuando integras por API.