Whisper @ Groq · Groq
Whisper Large v3 in esecuzione su hardware Groq LPU. Trascrizione quasi in tempo reale per audio brevi. Fino a 10× più veloce di Whisper standard.
Su Whisper @ Groq
Whisper Large v3 in esecuzione su hardware Groq LPU. Trascrizione quasi in tempo reale per audio brevi. Fino a 10× più veloce di Whisper standard.
In cosa eccelle: 10× velocità di Whisper · Hardware Groq · Tempo reale.
Come usare Whisper @ Groq
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1
Incolla l'URL dell'audio
Incolla un link diretto a MP3, WAV, MP4 o qualsiasi audio/video ospitato pubblicamente. Supporta diverse ore.
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2
Genera
Clicca su trascrivi. Il modello elabora l'audio in 30–90 secondi a seconda della durata.
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3
Scarica o condividi
Scarica il risultato o condividi il link diretto. Senza filigrana, pronto all'uso.
Domande frequenti
¿Cuánto cuesta usar Whisper @ Groq?
Whisper @ Groq es uno de los modellis gratuitos del catálogo. Cada uso descuenta 10 tokens de tu pool, pero los modelos abiertos como Whisper @ Groq no nos cuestan a nosotros, así que el rate-limit es generoso. Una cuenta gratis viene con 500 tokens inizialis y 25 más cada día normalmente no llegas a tocar la tarjeta.
¿Hay límite de uso para Whisper @ Groq?
No hay cuota mensual fija para Whisper @ Groq en la cuenta gratis el límite real es el rate por minuto/hora, no por mes. Los anónimos están limitados por IP; con cuenta puedes hacer mucho más volumen. Si legas a 500+25 tokens y necesitas más, un plan Pro a $9/mes lo cubre.
Qué hace especial a Whisper @ Groq?
Groq corre modelos abiertos en su chip LPU propietario hasta 10× la velocidad de inferencia tradicional. Sus punti fuertes concretos son: 10× velocidad de whisper, hardware groq y tiempo real.
¿Cuánto tarda Whisper @ Groq en transcribir?
Whisper @ Groq es uno de los modelos rápidos: típicamente ~1/10 del tiempo del audio por generación. Audios con mucho ruido o multilingüe pueden tardar un poco más.
¿Cómo uso Whisper @ Groq en ia.gratis?
Puedes usar Whisper @ Groq desde /audio/transcribir/ subiendo el archivio. La API REST acepta uploads multipart en POST /api/tools/stt/. Resumen rápido: whisper en chip Groq. Latencia bestial. El identificador interno del modelo es