Whisper @ Groq · Groq
Whisper Large v3 corriendo em hardware Groq LPU. Transcricción casi en tivempo real para áudios cortos. Hasta 10× más rápido que Whisper estándar.
Sobre Whisper @ Groq
Whisper Large v3 corriendo em hardware Groq LPU. Transcricción casi en tivempo real para áudios cortos. Hasta 10× más rápido que Whisper estándar.
Onde se destaca: 10× velocidade de Whisper Hardware Groq Masih real.
Como usar Whisper @ Groq
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1
Cola o URL do áudio
Cola um link direto para um MP3, WAV, MP4 ou qualquer áudio/vídeo alojado num servidor público. Suporta várias horas.
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2
Gera
Clica em transcrever. O modelo processa o áudio em 30–90 segundos consoante a duração.
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3
Descarrega ou partilha
Descarrega o resultado ou partilha o link direto. Sem marca de água, pronto a usar.
Perguntas frequentes
Cuánto cuesta usar Whisper @ Groq?
Whisper @ Groq es uno de los modelos gratuitos del catálogo. Cada uso descuenta 10 tokens de tu piscina, pero los modelos abiertos como Whisper @ Groq no nos cuestan a nostros, así que el rate-limit es generoso. Una cunta gratis viene con 500 tokens inicieles y 25 más cada diía — normalmente no lleges a tocar la tarjeta.
- Há uma limita de uso para Whisper @ Groq?
Não há nenhuma cuota mensual fija para Whisper @ Groq en la cuenta gratis — el límite real es el rate por minuto/hora, no por mes. Los anónimos están limitados por IP; con cuenta pueden hacer mucho más volumen. Si llegas a 500+25 fichas y necesitas más, un plan Pro a 9/mes lo cubre.
Que hace especial um Whisper @ Groq?
Groq corre modelos abiertos en su chip LPU proprio — hasta 10× la velocidad de inferencia tradicional. Sus pontos reales feitos filho: 10× velocidade de sussurro, hardware groq y tivempo real.
Cuánto tarda Whisper @ Groq en transcribir?
Whisper @ Groq es uno de los modelos rápidos: tipicamente ~1/10 del tivampo del áudio por generação. Áudios con mucho ruido o multilingüe pode tardar un poco más.
Cómo uso Whisper @ Groq en ia.gratis?
Pode usar Whisper @ Groq Desde /audio/transcribir/ subiendo el arquivo. La API REST acepta uploads multipart en POST /api/tools/stt /. Continuar rápido: sussurro en chip Groq. Latencia bestial. El identificador interno del modelo es `groq-whisper` – útil cuando integras por API.