inclusionAI: Ling-2.6-1T · Inclusionai
Ling-2.6-1T es el modelo insignia de inclusionAI con un trillón de parámetros, diseñado para agentes del mundo real que requieren ejecución rápida y alta eficiencia a escala. Utiliza arquitectura de inferencia rápida optimizada para aplicaciones empresariales críticas.
Sobre inclusionAI: Ling-2.6-1T
Ling-2.6-1T es el modelo insignia de inclusionAI con un trillón de parámetros, diseñado para agentes del mundo real que requieren ejecución rápida y alta eficiencia a escala. Utiliza arquitectura de inferencia rápida optimizada para aplicaciones empresariales críticas.
Para qué sobresale: Inferencia ultrarrápida · Escala de trillón de parámetros · Optimizado para agentes.
Cómo usar inclusionAI: Ling-2.6-1T
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1
Escribe o sube
Escribe lo que quieres en el cuadro de arriba — o sube el archivo si la herramienta lo pide.
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Genera
Click en el botón principal. Esperar 2-30 segundos según el modelo y el tamaño del input.
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Descarga o comparte
Descarga el resultado o comparte el link directo. Sin marca de agua, listo para usar.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta usar inclusionAI: Ling-2.6-1T?
inclusionAI: Ling-2.6-1T es un modelo Pro: cuesta 10 tokens por uso (~$0.05 de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tienes tokens en la cuenta gratis, también puedes gastarlos directamente.
¿Cuántos usos de inclusionAI: Ling-2.6-1T entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens recurrentes. A 10 tokens por uso de inclusionAI: Ling-2.6-1T, eso son ~1.500 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) suman al saldo sin caducar antes de un año.
¿Qué hace especial a inclusionAI: Ling-2.6-1T?
Sus puntos fuertes concretos son: inferencia ultrarrápida, escala de trillón de parámetros y optimizado para agentes.
¿Qué tan rápido responde inclusionAI: Ling-2.6-1T?
inclusionAI: Ling-2.6-1T tiene velocidad equilibrada: 5-15 segundos por respuesta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso inclusionAI: Ling-2.6-1T en ia.gratis?
Puedes usar inclusionAI: Ling-2.6-1T desde /chat/ seleccionando inclusionAI: Ling-2.6-1T en el picker, o vía la API REST con `model=ling-2-6-1t` en el cuerpo del POST. Resumen rápido: inclusionAI Ling-2.6-1T: modelo de 1 trillón de parámetros para agentes rápidos El identificador interno del modelo es `ling-2-6-1t` — útil cuando integres por API.