Meta: Llama 4 Scout · Meta
Meta Llama 4 Scout 17B Instruct est un modèle de langage mixte d'experts qui déclenche 17 milliards de paramètres sur un total de 109B. Il offre des capacités multimodales natives avec un contexte étendu de 1 310 720 jetons pour des conversations complexes et une analyse approfondie.
À propos de Meta: Llama 4 Scout
Meta Llama 4 Scout 17B Instruct est un modèle de langage mixte d'experts qui déclenche 17 milliards de paramètres sur un total de 109B. Il offre des capacités multimodales natives avec un contexte étendu de 1 310 720 jetons pour des conversations complexes et une analyse approfondie.
Là où il excelle: Contexte ultra-étendu 1.3M tokens · Architecture MoE efficace · Capacités multimodales natives.
Comment utiliser Meta: Llama 4 Scout
-
1
Écris ou téléverse
Écris ce que tu veux dans la zone ci-dessus — ou téléverse le fichier si l'outil le demande.
-
2
Génère
Clique sur le bouton principal. Attends 2-30 secondes selon le modèle et la taille de l'entrée.
-
3
Télécharge ou partage
Télécharge le résultat ou partage le lien direct. Sans filigrane, prêt à utiliser.
Questions fréquentes
Combien coûte l'utilisation de Meta: Flame 4 Scout?
Objectif: Llama 4 Scout est un modèle Pro: il coûte 10 jetons par utilisation (~$0.05 de coût réel pour nous). Vous avez besoin d'un plan Pro ($9/mois → 15 000 jetons) ou d'un pack one-shot. Si vous avez déjà des jetons sur le compte gratuit, vous pouvez également les dépenser directement.
Combien d'utilisations de Meta: Flame 4 Scout sont incluses dans le plan Pro?
Pro ($9/mois) vous donne 15 000 jetons récurrents. Avec 10 jetons par utilisation de Meta: Call 4 Scout, cela représente environ 1 500 utilisations complètes par cycle. Si vous êtes à court, les packs one-shot (5 000 / 25 000 / 80 000 jetons) s'ajoutent au solde non expiré avant un an.
Qu'est-ce qui rend Meta: Flame 4 Scout si spécial?
Meta publie les poids complets de la famille Llama — bien testée dans le chat général, le code et le multilinguisme. Ses points forts spécifiques sont: contexte ultra-étendu 1.3m tokens, architecture moe efficace et capacités multimodales natives. Il accepte les images comme entrée (multimodal) en plus du texte — utile pour décrire des captures, lire des graphiques ou résoudre des problèmes à partir d'une photo.
Quelle est la vitesse de réponse de Meta: Llama 4 Scout?
Objectif: Llama 4 Scout a une vitesse équilibrée: 5-15 secondes par réponse - ni le plus rapide ni le plus lent du catalogue. Le temps réel dépend également de la longueur de l'invite et de la charge du datacenter - les modèles avec un contexte énorme prennent plus de temps lorsque vous saisissez des textes très longs.
Comment utiliser Meta: Flame 4 Scout sur ia.gratis?
Vous pouvez utiliser Meta: Call 4 Scout depuis /chat/ en sélectionnant Meta: Call 4 Scout dans le sélecteur, ou via l'API REST avec `model=call-4-scout` dans le corps du POST. Résumé rapide: call 4 Scout: modèle multimodal Meta avec 17B de paramètres actifs et 1.3M de contexte L'identifiant interne du modèle est `call-4-scout` — utile lors de l'intégration API.