Meta Pro · $9/mese 10 token / messaggio Balanced

Meta: Llama 4 Scout · Meta

Meta Llama 4 Scout 17B Instruct è un modello di linguaggio mixture-of-experts che attiva 17 miliardi di parametri su un totale di 109B, offrendo funzionalità multimodali native con un contesto esteso di 1.310.720 token per conversazioni complesse e analisi approfondite.

Contesto ultra-esteso 1.3M token Architettura MoE efficiente Funzionalità multimodali native

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Su Meta: Llama 4 Scout

Meta Llama 4 Scout 17B Instruct è un modello di linguaggio mixture-of-experts che attiva 17 miliardi di parametri su un totale di 109B, offrendo funzionalità multimodali native con un contesto esteso di 1.310.720 token per conversazioni complesse e analisi approfondite.

In cosa eccelle: Contesto ultra-esteso 1.3M token · Architettura MoE efficiente · Funzionalità multimodali native.

Come usare Meta: Llama 4 Scout

  1. 1

    Scrivi o carica

    Scrivi ciò che vuoi nel riquadro sopra — o carica il file se lo strumento lo richiede.

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    Genera

    Clicca sul pulsante principale. Attendi 2-30 secondi a seconda del modello e dell'input.

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    Scarica o condividi

    Scarica il risultato o condividi il link diretto. Senza filigrana, pronto all'uso.

Domande frequenti

Quanto costa usare Meta: Flame 4 Scout?

Meta: Llama 4 Scout è un modello Pro: costa 10 token per uso (~$0.05 di costo reale per noi). Hai bisogno di un piano Pro ($9/mese → 15.000 token) o un pacchetto one-shot. Se hai già token nell'account gratuito, puoi anche spenderli direttamente.

Quanti usi di Meta: Flame 4 Scout sono inclusi nel piano Pro?

Pro ($9/mese) ti dà 15.000 token ricorrenti. A 10 token per uso di Meta: Call 4 Scout, questo è ~1.500 utilizzi completi per ciclo. Se sei a corto, i pacchetti one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 token) si aggiungono al saldo non scaduto entro un anno.

Cosa rende Meta: Flame 4 Scout speciale?

Meta pubblica i pesi completi della famiglia Llama — ben testata in chat generale, codice e multilingue. I suoi punti di forza specifici sono: contesto ultra-esteso 1.3m token, architettura moe efficiente e capacità multimodal native. Accetta immagini come input (multimodal) oltre al testo — utile per descrivere le catture, leggere grafici o risolvere problemi da una foto.

Quanto velocemente Meta: Chiama 4 Scout risponde?

Meta: Llama 4 Scout ha una velocità bilanciata: 5-15 secondi per risposta — non è il più veloce né il più lento del catalogo. Il tempo effettivo dipende anche dalla lunghezza del prompt e dal carico del datacenter — i modelli con contesto enorme impiegano più tempo quando inserisci testi molto lunghi.

Come faccio a usare Meta: Flame 4 Scout in ia.gratis?

Puoi usare Meta: Call 4 Scout da /chat/ selezionando Meta: Call 4 Scout nel picker, o tramite l'API REST con `model=call-4-scout` nel corpo del POST. Breve riepilogo: call 4 Scout: modello multimodale Meta con 17B di parametri attivi e 1.3M di contesto L'identificatore interno del modello è `call-4-scout` — utile quando si integra tramite API.