Llama 4 Maverick · Meta
Llama 3.1 405B de Meta. 405 milliards de paramètres. Qualité proche de GPT-4 mais open-weights. Excellent pour les tâches qui nécessitent de la profondeur.
À propos de Llama 4 Maverick
Llama 3.1 405B de Meta. 405 milliards de paramètres. Qualité proche de GPT-4 mais open-weights. Excellent pour les tâches qui nécessitent de la profondeur.
Là où il excelle: 405B ouvert · Qualité flagship · Profondeur.
Comment utiliser Llama 4 Maverick
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1
Écris ou téléverse
Écris ce que tu veux dans la zone ci-dessus — ou téléverse le fichier si l'outil le demande.
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2
Génère
Clique sur le bouton principal. Attends 2-30 secondes selon le modèle et la taille de l'entrée.
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3
Télécharge ou partage
Télécharge le résultat ou partage le lien direct. Sans filigrane, prêt à utiliser.
Questions fréquentes
¿Cuánto cuesta usar Llama 3.1 405B?
Lama 3.1 405B es un modelo Pro: cuesta 20 jetons por uso (~0.10 $ de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro (9/mes → 15.000 jetons) o un pack one-shot. Si ya tienes jetons en la cuenta gratis, también puedes gastrolos directamente.
¿Cuántos usos de Llama 3.1 405B entran en el plan Pro?
A 20 tokens por uso de Llama 3.1 405B, eso son ~750 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) suman al saldo sin caducar antes de un año.
¿Qué hace spécial a Llama 3.1 405B?
Meta publica los pesos completos de la familia Llama — bien probada en chat general, código y multilingüe. Sus puntos fuertes concretos fils: 405b abierto, calidad flagship y profundidad.
¿Qué tan rápido répond Llama 3.1 405B?
Lama 3.1 405B es un modelo "thinker": razona explicitamente antes de responser, así que tarda más — espera 15-45 segundos. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos con con con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso Llama 3.1 405B en ia.gratis?
Puedes usar Llama 3.1 405B desde /chat/ selectcionando Llama 3.1 405B en el picker, o vía la API REST con `model=llama-405b` en el cuerpo del POST. Resumen rápido: el Llama más grande. Calidad flagship abierta. El identificador interno del modelo es `llama-405b` — útil cuando integres por API.