Llama 4 Maverick · Meta
Lama 4 Maverick de Meta. Modelo MoE multimodal de última generación, open-weights. Excelente calidad general contexto largo y razonamiento sólido.
À propos de Llama 4 Maverick
Lama 4 Maverick de Meta. Modelo MoE multimodal de última generación, open-weights. Excelente calidad general contexto largo y razonamiento sólido.
Là où il excelle: 405B abierto -Calidad phareal -Profundidad.
Comment utiliser Llama 4 Maverick
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1
Écris ou téléverse
Écris ce que tu veux dans la zone ci-dessus — ou téléverse le fichier si l'outil le demande.
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2
Génère
Clique sur le bouton principal. Attends 2-30 secondes selon le modèle et la taille de l'entrée.
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3
Télécharge ou partage
Télécharge le résultat ou partage le lien direct. Sans filigrane, prêt à utiliser.
Questions fréquentes
Cuanto cuesta nous a servi Llama 4 Maverick?
Lama 4 Maverick es un modelo Pro: cuesta 10 jetons por uso (~$0.05 de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro (9/mes → 15.000 jetons) o un pack one-shot. Si ya tienes jetons en la cuenta gratis, también puedes gastrolos directamente.
¿Cuántos usos de Llama 4 Maverick entran en el plan Pro?
A 10 jetons por uso de Llama 4 Maverick, eso son ~1,500 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 jetons) suman al saldo sin caducar antes de un año.
Qu'est-ce qu'un Llama 4 Maverick?
Meta publica los pesos completos de la familia Llama — bien probada en chat general, código y multilingüe. Sus puntos fuertes concretos fils: 405b abierto, calidad flagship y profundidad.
Qu'est-ce que le rápido répond à Llama 4 Maverick?
Lama 4 Maverick es un modelo "thinker": razona explicitamente antes de responser, así que tarda más — espera 15-45 segundos. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso Llama 4 Maverick en ia.gratis?
Puedes usar Lama 4 Maverick desde /chat/ selectcionando Lama 4 Maverick en el picker, o vía la API REST con `model=lama-405b` en el cuerpo del POST. Resumen rápido: el Lama más capaz. Multimodal, open-weights. El identificador interno del modelo es `lama-405b` — útil cuando integres por API.