Llama 4 Maverick · Meta
Llama 3.1 405B da Meta. 405 bilhões de parâmetros. Qualidade próxima ao GPT-4 mas open-weights. Excelente para tarefas que requerem profundidade.
Sobre Llama 4 Maverick
Llama 3.1 405B da Meta. 405 bilhões de parâmetros. Qualidade próxima ao GPT-4 mas open-weights. Excelente para tarefas que requerem profundidade.
Onde se destaca: 405B aberto · Qualidade flagship · Profundidade.
Como usar Llama 4 Maverick
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1
Escreve ou carrega
Escreve o que queres no quadro acima — ou carrega o ficheiro se a ferramenta o pedir.
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2
Gera
Clica no botão principal. Espera 2-30 segundos consoante o modelo e o tamanho do input.
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3
Descarrega ou partilha
Descarrega o resultado ou partilha o link direto. Sem marca de água, pronto a usar.
Perguntas frequentes
Cuánto cuesta usar Llama 3.1 405B?
Llama 3.1 405B es un modelo Pro: cuesta 20 tokens por uso (~$0.10 de custo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tivenes tokens en la cuenta gratis, también Puedes gastarlos directamente.
¿Cuántos usos de Llama 3.1 405B entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens recorrentes. A 20 tokens por uso de Llama 3.1 405B, eso son ~750 usos completos por ciclo. Si te quedas corte, os packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) suman al saldo sin caducar antes de un año.
Qué hace especial a Llama 3.1 405B?
Meta pública los pesos completos de la familia Llama — bien provincia en chat general, código y multilingüe. Sus pontos futuros feitos filho: 405b abierto, calidad flagship y profundidad.
Que tan rápido responde Llama 3.1 405B?
Llama 3.1 405B es un modelo "pensador": razona explícitamente antes de responder, así que tarda más — espera 15-45 segundos. El tiempo real depende también de la longituditual del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
Cómo uso Llama 3.1 405B en ia.gratis?
Pode usar Llama 3.1 405B desde /chat/ seleccionando Llama 3.1 405B en el picker, o vía la API REST con `model=lama-405b` en el cuerpo del POST. Reanualização rápido: el Llama más grande. Calidad flagship abierta. El identificador interno del modelo es `lama-405b` — útil cuando integras por API.