Mistral Large · Mistral AI
Mistral Large est le modèle flagship de Mistral AI (Paris). Excellent dans de multiples langues. Bon équilibre qualité‑prix.
À propos de Mistral Large
Mistral Large est le modèle flagship de Mistral AI (Paris). Excellent dans de multiples langues. Bon équilibre qualité‑prix.
Là où il excelle: Multilingue européen · Mistral phare · Conforme au RGPD.
Comment utiliser Mistral Large
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1
Écris ou téléverse
Écris ce que tu veux dans la zone ci-dessus — ou téléverse le fichier si l'outil le demande.
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2
Génère
Clique sur le bouton principal. Attends 2-30 secondes selon le modèle et la taille de l'entrée.
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3
Télécharge ou partage
Télécharge le résultat ou partage le lien direct. Sans filigrane, prêt à utiliser.
Questions fréquentes
¿Cuánto cuesta usar Mistral Large?
Mistral Large es un modelo Pro: cuesta 20 jetons por uso (~0.10 $ de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro (9/mes → 15.000 jetons) o un pack one-shot. Si ya tienes jetons en la cuenta gratis, también puedes gastrolos directamente.
¿Cuántos usos de Mistral Grand entrée en el plan Pro?
A 20 tokens por uso de Mistral Large, eso son ~750 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) suman al saldo sin caducar antes de un año.
Qu'est-ce qu'un Mistral Large?
Mistral AI (París) construye modelos equiperes con foco en multilingüismo europeo y cumplimiento GDPR. Sus puntos fuertes concretos fils: multilingüe europeo, mistral flagship y gdpr-friendly.
¿Qué Tan rápido répond à Mistral Large?
Mistral Large tiene velocidad equilibrada: 5-15 segundos por respuesta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos con con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso Mistral Large en ia.gratis?
Puedes usar Mistral Large desde /chat/ selectcionando Mistral Large en el picking, o vía la API REST con `model=mistral-large` en el cuerpo del POST. Resumen rápido: phareal europeo. Multilingüe excelente. El identificador interno del modelo es `mistral-large` — útil cuando integres por API.