Mistral Large · Mistral AI
Mistral Large es el modelo emblemático de Mistral AI (París). Excelente en múltiples idiomas. Buen balance de calidad y costo.
Sobre Mistral Large
Mistral Large es el modelo emblemático de Mistral AI (París). Excelente en múltiples idiomas. Buen balance de calidad y costo.
Onde se destaca: Multilingüe europeo Mistral flagship GDPR-friendly.
Como usar Mistral Large
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1
Escreve ou carrega
Escreve o que queres no quadro acima — ou carrega o ficheiro se a ferramenta o pedir.
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2
Gera
Clica no botão principal. Espera 2-30 segundos consoante o modelo e o tamanho do input.
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3
Descarrega ou partilha
Descarrega o resultado ou partilha o link direto. Sem marca de água, pronto a usar.
Perguntas frequentes
Cuánto cuesta usar Mistral Large?
Mistral Large es un modelo Pro: cuesta 10 tokens por uso (~$0.05 de custo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tivenes jekens en la cuenta gratis, también Puedes gastarlos diretamente.
¿Cuántos usas de Mistral Large entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens recorrentes. A 10 tokens por uso de Mistral Large, eso son ~1.500 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, os packs um-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) suman al saldo sin caducar antes de un año.
Que faz especial a Mistral Large?
Mistral AI (París) fabricantes modelos eficientes con foco en multilingüismo europeo y cumplimento GDPR. Sus pontos futuros feitos son: multilingüe europeo, mistral flagship y gdpr-friendly.
Que tan rápido responde Mistral Large?
Mistral Large tivene velad equilibrada: 5-15 segundos por resposta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tivenpo real depende también de la longitudited del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
Cómo uso Mistral Large en ia.gratis?
Pode usar Mistral Large desde /chat/ seleccionando Mistral Large en el picker, o vía la API REST con `model=mistral-large` en el cuerpo del POST. Reanuncie rápido: flagship europeo. Multilingüe excelente. El identificador interno del modelo es `mistral-large` — útil cuando integras por API.