Mistral: Mistral Small 3 · Mistral
Mistral Small 3 es un modelo de lenguaje de 24 mil millones de parámetros optimizado para rendimiento de baja latencia en tareas comunes de IA. Lanzado bajo licencia Apache 2.0, ofrece versiones pre-entrenadas e instruccionales diseñadas para máxima eficiencia.
Sobre Mistral: Mistral Small 3
Mistral Small 3 es un modelo de lenguaje de 24 mil millones de parámetros optimizado para rendimiento de baja latencia en tareas comunes de IA. Lanzado bajo licencia Apache 2.0, ofrece versiones pre-entrenadas e instruccionales diseñadas para máxima eficiencia.
Para qué sobresale: Baja latencia garantizada · 24B parámetros optimizados · Licencia Apache 2.0 abierta.
Cómo usar Mistral: Mistral Small 3
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1
Escribe o sube
Escribe lo que quieres en el cuadro de arriba — o sube el archivo si la herramienta lo pide.
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Genera
Click en el botón principal. Esperar 2-30 segundos según el modelo y el tamaño del input.
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3
Descarga o comparte
Descarga el resultado o comparte el link directo. Sin marca de agua, listo para usar.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta usar Mistral: Mistral Small 3?
Mistral: Mistral Small 3 es un modelo Pro: cuesta 10 tokens por uso (~$0.05 de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tienes tokens en la cuenta gratis, también puedes gastarlos directamente.
¿Cuántos usos de Mistral: Mistral Small 3 entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens recurrentes. A 10 tokens por uso de Mistral: Mistral Small 3, eso son ~1.500 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) suman al saldo sin caducar antes de un año.
¿Qué hace especial a Mistral: Mistral Small 3?
Mistral AI (París) construye modelos eficientes con foco en multilingüismo europeo y cumplimiento GDPR. Sus puntos fuertes concretos son: baja latencia garantizada, 24b parámetros optimizados y licencia apache 2.0 abierta.
¿Qué tan rápido responde Mistral: Mistral Small 3?
Mistral: Mistral Small 3 tiene velocidad equilibrada: 5-15 segundos por respuesta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso Mistral: Mistral Small 3 en ia.gratis?
Puedes usar Mistral: Mistral Small 3 desde /chat/ seleccionando Mistral: Mistral Small 3 en el picker, o vía la API REST con `model=mistral-small-24b-instruct-2501` en el cuerpo del POST. Resumen rápido: mistral Small 3: modelo de 24B parámetros optimizado para tareas de IA con baja latencia El identificador interno del modelo es `mistral-small-24b-instruct-2501` — útil cuando integres por API.