Meta: Muse Spark 1.2 · Meta
Meta Muse Spark 1.2 est un modèle de raisonnement conçu pour des tâches agentiques complexes. Il accepte texte, images, vidéo, audio et documents PDF avec un contexte de 1M tokens pour une analyse approfondie.
À propos de Meta: Muse Spark 1.2
Meta Muse Spark 1.2 est un modèle de raisonnement conçu pour des tâches agentiques complexes. Il accepte texte, images, vidéo, audio et documents PDF avec un contexte de 1M tokens pour une analyse approfondie.
Là où il excelle: Raisonnement avancé · Multimodal complet · Contexte étendu 1M.
Comment utiliser Meta: Muse Spark 1.2
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1
Écris ou téléverse
Écris ce que tu veux dans la zone ci-dessus — ou téléverse le fichier si l'outil le demande.
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2
Génère
Clique sur le bouton principal. Attends 2-30 secondes selon le modèle et la taille de l'entrée.
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3
Télécharge ou partage
Télécharge le résultat ou partage le lien direct. Sans filigrane, prêt à utiliser.
Questions fréquentes
¿Cuánto cuesta usar Meta: Muse Spark 1.2?
Méta: Muse Spark 1.2 es un modelo Pro: cuesta 23 jetons por uso (~0.12 de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro (9/mes → 15.000 jetons) o un pack one-shot. Si ya tienes jetons en la cuenta gratis, también puedes gastrolos directamente.
¿Cuántos usos de Meta: Muse Spark 1.2 entran en el plan Pro?
A 23 jetons por uso de Meta: Muse Spark 1.2, eso son ~652 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 jetons) suman al saldo sin caducar antes de un año.
Qué hace spécial a Meta: Muse Spark 1.2?
Meta publica los pesos completos de la familia Llama — bien probada en chat general, código y multilingüe. Sus puntos fuertes concretos son: razonamiento avanzado, multimodal completo y contexto extenso 1m. Acepta imágenes como input (multimodal) además de texto — útil para describir capturas, leer gráficas o resolver problemas desde una foto.
¿Qué tan rápido répond Meta: Muse Spark 1.2?
Méta: Muse Spark 1.2 tiene velocidad equilibra: 5-15 segundos por respuesta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso Meta: Muse Spark 1.2 en ia.gratis?
Puedes usar Meta: Muse Spark 1.2 desde /chat/ selectcionando Meta: Muse Spark 1.2 en el picker, o vía la API REST con `model=muse-spark-1-2` en el cuerpo del POST. Resumen rápido: meta Muse Spark 1.2: modelo de razonamiento avanzado para tareas completejas multimodal El identificador interno del modelo es `muse-spark-1-2` — útil cuando integres por API.