Meta: Muse Spark 1.2 · Meta
Meta Muse Spark 1.2 é um modelo de raciocínio projetado para tarefas complexas de agente. Aceita texto, imagens, vídeo, áudio e documentos PDF com um contexto de 1M tokens para análise profunda.
Sobre Meta: Muse Spark 1.2
Meta Muse Spark 1.2 é um modelo de raciocínio projetado para tarefas complexas de agente. Aceita texto, imagens, vídeo, áudio e documentos PDF com um contexto de 1M tokens para análise profunda.
Onde se destaca: Raciocínio avançado · Multimodal completo · Contexto extenso 1M.
Como usar Meta: Muse Spark 1.2
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1
Escreve ou carrega
Escreve o que queres no quadro acima — ou carrega o ficheiro se a ferramenta o pedir.
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2
Gera
Clica no botão principal. Espera 2-30 segundos consoante o modelo e o tamanho do input.
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3
Descarrega ou partilha
Descarrega o resultado ou partilha o link direto. Sem marca de água, pronto a usar.
Perguntas frequentes
Quanto custa usar o Meta: Muse Spark 1.2?
Meta: O Muse Spark 1.2 é um modelo Pro: custa 30 tokens por uso (~$0.15 de custo real para nós). Você precisa de um plano Pro ($9/mês → 15.000 tokens) ou um pacote one-shot. Se você já tiver tokens na conta gratuita, você também pode gastá-los diretamente.
Quantos usos do Meta: Muse Spark 1.2 estão incluídos no plano Pro?
Pro ($9/mês) dá-lhe 15.000 tokens recorrentes. A 30 tokens por uso do Meta: Muse Spark 1.2, isso é ~500 usos completos por ciclo. Se você ficar curto, os pacotes one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) adicionam ao saldo sem expirar antes de um ano.
O que torna o Meta: Muse Spark 1.2 especial?
Meta publica os pesos completos da família Llama — bem testada em chat geral, código e multilíngue. Seus pontos fortes específicos são: raciocínio avançado, multimodal completo e contexto extenso 1m. Aceita imagens como entrada (multimodal) além de texto — útil para descrever capturas, ler gráficos ou resolver problemas a partir de uma foto.
Quão rápido o Meta: Muse Spark 1.2 responde?
Meta: O Muse Spark 1.2 tem uma velocidade equilibrada: 5-15 segundos por resposta — nem o mais rápido nem o mais lento do catálogo. O tempo real também depende do comprimento do prompt e da carga do datacenter — modelos com contexto enorme levam mais tempo quando você digita textos muito longos.
Como faço para usar o Meta: Muse Spark 1.2 no ia.gratis?
Você pode usar o Meta: Muse Spark 1.2 a partir de /chat/ selecionando Meta: Muse Spark 1.2 no picker, ou via API REST com `model=muse-spark-1-2` no corpo do POST. Resumo rápido: meta Muse Spark 1.2: modelo de raciocínio avançado para tarefas complexas multimodais O identificador interno do modelo é `muse-spark-1-2` — útil quando integrar por API.