Meta: Muse Spark 1.3 · Meta
Muse Spark 1.3 est un modèle de raisonnement multimodal Meta conçu pour les workflows de programmation à long terme, multiagents et agents. Il suit les informations dans des tâches étendues et traite des contextes complexes avec jusqu'à 1 048 576 jetons.
À propos de Meta: Muse Spark 1.3
Muse Spark 1.3 est un modèle de raisonnement multimodal Meta conçu pour les workflows de programmation à long terme, multiagents et agents. Il suit les informations dans des tâches étendues et traite des contextes complexes avec jusqu'à 1 048 576 jetons.
Là où il excelle: Raisonnement multimodal avancé · Contexte étendu de 1M+ tokens · Flux de travail agent.
Comment utiliser Meta: Muse Spark 1.3
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1
Écris ou téléverse
Écris ce que tu veux dans la zone ci-dessus — ou téléverse le fichier si l'outil le demande.
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Génère
Clique sur le bouton principal. Attends 2-30 secondes selon le modèle et la taille de l'entrée.
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3
Télécharge ou partage
Télécharge le résultat ou partage le lien direct. Sans filigrane, prêt à utiliser.
Questions fréquentes
Combien coûte l'utilisation de Meta: Muse Spark 1.3?
Objectif : Muse Spark 1.3 est un modèle Pro : il coûte 30 jetons par utilisation (~$0.15 de coût réel pour nous). Vous avez besoin d'un plan Pro ($9/mois → 15 000 jetons) ou d'un pack one-shot. Si vous avez déjà des jetons sur votre compte gratuit, vous pouvez également les dépenser directement.
Combien d'utilisations de Meta: Muse Spark 1.3 sont incluses dans le plan Pro?
Pro ($9/mois) vous donne 15 000 jetons récurrents. Avec 30 jetons par utilisation de Meta: Muse Spark 1.3, cela représente environ 500 utilisations complètes par cycle. Si vous êtes à court, les packs one-shot (5 000 / 25 000 / 80 000 jetons) s'ajoutent au solde non expiré avant un an.
Qu'est-ce qui rend Meta: Muse Spark 1.3 si spécial?
Meta publie les poids complets de la famille Llama — bien testée dans le chat général, le code et le multilinguisme. Ses points forts spécifiques sont: le raisonnement multimodal avancé, le contexte étendu de 1m+ tokens et les flux de travail agent. Il accepte les images comme entrée (multimodal) en plus du texte — utile pour décrire des captures, lire des graphiques ou résoudre des problèmes à partir d'une photo.
Quelle est la vitesse de réponse de Meta: Muse Spark 1.3?
Objectif : Muse Spark 1.3 a une vitesse équilibrée : 5-15 secondes par réponse — ni le plus rapide ni le plus lent du catalogue. Le temps réel dépend également de la longueur de l’invite et de la charge du datacenter — les modèles avec un contexte énorme prennent plus de temps lorsque vous saisissez des textes très longs.
Comment utiliser Meta: Muse Spark 1.3 sur ia.gratis?
Vous pouvez utiliser Meta: Muse Spark 1.3 depuis /chat/ en sélectionnant Meta: Muse Spark 1.3 dans le sélecteur, ou via l'API REST avec `model=muse-spark-1-3` dans le corps du POST. Résumé rapide: meta Muse Spark 1.3: modèle multimodal pour les flux de travail étendus et les agents IA L'identifiant interne du modèle est `muse-spark-1-3` — utile lors de l'intégration API.