Meta Pro · $9/mês 30 tokens / mensagem Balanced

Meta: Muse Spark 1.3 · Meta

O Muse Spark 1.3 é um modelo de raciocínio multimodal da Meta projetado para fluxos de trabalho de programação de longa duração, multiagentes e de agentes, que rastreia informações em tarefas estendidas e processa contextos complexos com até 1.048.576 tokens.

Raciocínio multimodal avançado Contexto estendido de 1M+ tokens Fluxos de trabalho de agente

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Sobre Meta: Muse Spark 1.3

O Muse Spark 1.3 é um modelo de raciocínio multimodal da Meta projetado para fluxos de trabalho de programação de longa duração, multiagentes e de agentes, que rastreia informações em tarefas estendidas e processa contextos complexos com até 1.048.576 tokens.

Onde se destaca: Raciocínio multimodal avançado · Contexto estendido de 1M+ tokens · Fluxos de trabalho de agente.

Como usar Meta: Muse Spark 1.3

  1. 1

    Escreve ou carrega

    Escreve o que queres no quadro acima — ou carrega o ficheiro se a ferramenta o pedir.

  2. 2

    Gera

    Clica no botão principal. Espera 2-30 segundos consoante o modelo e o tamanho do input.

  3. 3

    Descarrega ou partilha

    Descarrega o resultado ou partilha o link direto. Sem marca de água, pronto a usar.

Perguntas frequentes

Quanto custa usar o Meta: Muse Spark 1.3?

Meta: O Muse Spark 1.3 é um modelo Pro: custa 30 tokens por uso (~$0.15 de custo real para nós). Você precisa de um plano Pro ($9/mês → 15.000 tokens) ou um pacote one-shot. Se você já tiver tokens na conta gratuita, você também pode gastá-los diretamente.

Quantos usos do Meta: Muse Spark 1.3 estão incluídos no plano Pro?

Pro ($9/mês) dá-lhe 15.000 tokens recorrentes. A 30 tokens por uso do Meta: Muse Spark 1.3, isso é ~500 usos completos por ciclo. Se você ficar curto, os pacotes one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) adicionam ao saldo não expirado antes de um ano.

O que torna o Meta: Muse Spark 1.3 especial?

Meta publica os pesos completos da família Llama — bem testada em chat geral, código e multilíngue. Seus pontos fortes específicos são: raciocínio multimodal avançado, contexto estendido de 1m+ tokens e fluxos de trabalho agente. Aceita imagens como entrada (multimodal) além de texto — útil para descrever capturas, ler gráficos ou resolver problemas a partir de uma foto.

Quão rápido o Meta: Muse Spark 1.3 responde?

Meta: O Muse Spark 1.3 tem uma velocidade equilibrada: 5-15 segundos por resposta — nem o mais rápido nem o mais lento do catálogo. O tempo real também depende do comprimento do prompt e da carga do datacenter — modelos com contexto enorme levam mais tempo quando você digita textos muito longos.

Como eu uso Meta: Muse Spark 1.3 em ia.gratis?

Você pode usar o Meta: Muse Spark 1.3 a partir de /chat/ selecionando Meta: Muse Spark 1.3 no seletor, ou via API REST com `model=muse-spark-1-3` no corpo do POST. Resumo rápido: meta Muse Spark 1.3: modelo multimodal para fluxos de trabalho extensos e agentes de IA O identificador interno do modelo é `muse-spark-1-3` — útil quando integrar por API.