Inference.net: Schematron V2 Small · Inference Net
Schematron V2 Small es un modelo de 3B parámetros de Inference.net especializado en extracción HTML-a-JSON. Prioriza la calidad de extracción para esquemas complejos y páginas extensas mediante instrucciones de esquema JSON.
Sobre Inference.net: Schematron V2 Small
Schematron V2 Small es un modelo de 3B parámetros de Inference.net especializado en extracción HTML-a-JSON. Prioriza la calidad de extracción para esquemas complejos y páginas extensas mediante instrucciones de esquema JSON.
Para qué sobresale: Extracción de alta calidad · Manejo de esquemas complejos · Procesamiento de páginas largas.
Cómo usar Inference.net: Schematron V2 Small
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1
Escribe o sube
Escribe lo que quieres en el cuadro de arriba — o sube el archivo si la herramienta lo pide.
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2
Genera
Click en el botón principal. Esperar 2-30 segundos según el modelo y el tamaño del input.
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3
Descarga o comparte
Descarga el resultado o comparte el link directo. Sin marca de agua, listo para usar.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta usar Inference.net: Schematron V2 Small?
Inference.net: Schematron V2 Small es un modelo Pro: cuesta 10 tokens por uso (~$0.05 de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tienes tokens en la cuenta gratis, también puedes gastarlos directamente.
¿Cuántos usos de Inference.net: Schematron V2 Small entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens recurrentes. A 10 tokens por uso de Inference.net: Schematron V2 Small, eso son ~1.500 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) suman al saldo sin caducar antes de un año.
¿Qué hace especial a Inference.net: Schematron V2 Small?
Sus puntos fuertes concretos son: extracción de alta calidad, manejo de esquemas complejos y procesamiento de páginas largas.
¿Qué tan rápido responde Inference.net: Schematron V2 Small?
Inference.net: Schematron V2 Small tiene velocidad equilibrada: 5-15 segundos por respuesta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso Inference.net: Schematron V2 Small en ia.gratis?
Puedes usar Inference.net: Schematron V2 Small desde /chat/ seleccionando Inference.net: Schematron V2 Small en el picker, o vía la API REST con `model=schematron-v2-small` en el cuerpo del POST. Resumen rápido: modelo de 3B parámetros para extracción HTML-a-JSON con esquemas complejos y páginas largas El identificador interno del modelo es `schematron-v2-small` — útil cuando integres por API.