Whisper · OpenAI
Whisper di OpenAI è lo standard del settore nella trascrizione audio. Supporta oltre 90 lingue, rilevamento automatico, robusto a rumore e accenti.
Su Whisper
Whisper di OpenAI è lo standard del settore nella trascrizione audio. Supporta oltre 90 lingue, rilevamento automatico, robusto a rumore e accenti.
In cosa eccelle: Reconoce 90+ idiomas · Tolera ruido y acentos · Timestamps.
Come usare Whisper
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1
Incolla l'URL dell'audio
Incolla un link diretto a MP3, WAV, MP4 o qualsiasi audio/video ospitato pubblicamente. Supporta diverse ore.
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2
Genera
Clicca su trascrivi. Il modello elabora l'audio in 30–90 secondi a seconda della durata.
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3
Scarica o condividi
Scarica il risultato o condividi il link diretto. Senza filigrana, pronto all'uso.
Domande frequenti
Cuánto cuesta usar Whisper?
Whisper es uno de los modelli gratuiti del catálogo. Cada uso descuenta 10 tokens de tu pool, pero los modelos abiertos como Whisper no nos cuestan a nosotros, así que el rate-limit es generoso. Una cuenta gratis viene con 500 tokens inizialis y 25 más cada día... normalmente no legas a tocar la tarjeta.
Hay límite de uso para Whisper?
No hay cuota mensual fija para Whisper en la cuenta gratis... el límite real es el rate por minuto/hora, no por mes. Los anonimos están limitados por IP; con cuenta puedes hacer mucho más volumen. Si llegas a 500+25 tokens y necessitas más, un plan Pro a $9/mes lo cubre.
Que hace especial a Whisper?
OpenAI es el laboratorio detrás de ChatGPT; sus modelles tienen conocimiento del mundo amplificas y salidas pulidas. Sus punti fuertes concretos son: ricognoce 90+ idiomas, tolera ruido y acentos y timestamps.
Cuánto tarda Whisper en transcribir?
Whisper tiene velocidad equilibrada: ~1/5 del tiempo del audio por generación. Audios con mucho ruido o multilingüe pueden tardar un poco más.
Cómo uso Whisper en ia.gratis?
Puedes usar Whisper desde /audio/transcribir/ subiendo el archivio. La API REST acepta uploads multipart en POST /api/tools/stt/. Resumen rápido: transcripción precisa en 90+ idiomas. El identificador interno del modelo es dispurser di útil cuando integres por API.