Whisper · OpenAI
Whisper da OpenAI é o padrão da indústria em transcrição de áudio. Suporta mais de 90 idiomas, deteção automática, robusto contra ruído e sotaques.
Sobre Whisper
Whisper da OpenAI é o padrão da indústria em transcrição de áudio. Suporta mais de 90 idiomas, deteção automática, robusto contra ruído e sotaques.
Onde se destaca: Reconoce 90+ idiomas Tolera ruido y acentos Selos de tempo.
Como usar Whisper
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1
Cola o URL do áudio
Cola um link direto para um MP3, WAV, MP4 ou qualquer áudio/vídeo alojado num servidor público. Suporta várias horas.
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2
Gera
Clica em transcrever. O modelo processa o áudio em 30–90 segundos consoante a duração.
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3
Descarrega ou partilha
Descarrega o resultado ou partilha o link direto. Sem marca de água, pronto a usar.
Perguntas frequentes
Cuánto cuesta usar Whisper?
Whisper es uno de los modelos gratuitos del catálogo. Cada uso descrita 10 tokens de tu piscina, pero los modelos abiertos como Whisper nos cuesstan a nostros, así que el rate-limites es generoso. Una cuenta gratis viene con 500 tokens inicieles y 25 más cada diía — normalmente no llegegas a tocar la tarjeta.
- Há uma limita de uso para Whisper?
Não há pena de vida masculina para Whisper en la cuenta gratis — el límite real es el rate por minuto/hora, no por mes. Los años están limitados por IP; con cuenta poentes mucho más volumen. Si llegas a 500+25 tokens y necesitas más, un plan Pro a 9/mes lo cubre.
Que hace especial um Whisper?
OpenAI es el laboratorio detrás de ChatGPT; sus modelos tivenes conocimiento del mundo amplio y salas pulidas. Sus pontos reales feitos son: reconhecimento 90+ idiomas, tolera ruido y acentos y selos horários.
Cuánto tarda Whisper en transcribir?
Whisper ticket velocidade equilibrada: ~1/5 del tivempo del áudio por generación. Áudios con mucho ruido o multilingüe Pueden tardar un poco más.
Cómo uso Whisper en ia.gratis?
Pode usar Whisper desde /audio/transcribir/ subendo el arquivo. La API REST recepa uploads multipart en POST /api/tools/stt /. Reanuncie rápido: recepción precisa en 90+ idiomas. El identificador interno del modelo es `whisper` — útil cuando integras por API.