DeepSeek R1 · DeepSeek
DeepSeek R1 è il modello di ragionamento in stile o1. Genera catene di pensiero esplicite prima di rispondere. Eccellente per matematica, logica e problemi complessi.
Su DeepSeek R1
DeepSeek R1 è il modello di ragionamento in stile o1. Genera catene di pensiero esplicite prima di rispondere. Eccellente per matematica, logica e problemi complessi.
In cosa eccelle: Ragionamento esplicito · Migliore in matematica · Catena di pensiero.
Come usare DeepSeek R1
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1
Scrivi o carica
Scrivi ciò che vuoi nel riquadro sopra — o carica il file se lo strumento lo richiede.
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2
Genera
Clicca sul pulsante principale. Attendi 2-30 secondi a seconda del modello e dell'input.
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3
Scarica o condividi
Scarica il risultato o condividi il link diretto. Senza filigrana, pronto all'uso.
Domande frequenti
¿Cuánto cuesta usar DeepSeek R1?
DeepSeek R1 es un modello Pro: cuesta 20 tokens por uso (~$0.10 de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tienes tokens en la cuenta gratis, también puedes gastarlos direttamente.
¿Cuántos usos de DeepSeek R1 entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens ricorrentes. A 20 tokens por uso de DeepSeek R1, eso son ~750 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) insuman al salvo sin caducar antes de un año.
Qué hace especial a DeepSeek R1?
DeepSeek ofrece una de las mejores relaciones calidad/precio del mercado, especialmente en código y matemáticas. Sus punti fuertes concretos son: razonamiento explícito, mejor en matemáticas y cadena de pensamiento.
Qué tan rápido risponde DeepSeek R1?
DeepSeek R1 è un modello "thinker": ragiona esplicitamente prima di rispondere, quindi impiega più tempo — aspetta 15-45 secondi. Il tempo reale dipende anche dalla lunghezza del prompt e dal carico del datacenter — i modelli con contesto enorme impiegano più tempo quando inserisci testi molto lunghi.
Cómo uso DeepSeek R1 en ia.gratis?
Puedes usar DeepSeek R1 desde /chat/ seleccionando DeepSeek R1 en el picker, o vía la API REST con