DeepSeek R1 · DeepSeek
DeepSeek R1 es el modelo de razonamento estilo o1. Genera cadenas de pensiento explícitas antes de responder. Excelente para matemáticas, lógica y problemas completos.
Sobre DeepSeek R1
DeepSeek R1 es el modelo de razonamento estilo o1. Genera cadenas de pensiento explícitas antes de responder. Excelente para matemáticas, lógica y problemas completos.
Onde se destaca: Razonamento explícito Mejor en matemáticas Cadena de Pensamiento.
Como usar DeepSeek R1
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1
Escreve ou carrega
Escreve o que queres no quadro acima — ou carrega o ficheiro se a ferramenta o pedir.
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Gera
Clica no botão principal. Espera 2-30 segundos consoante o modelo e o tamanho do input.
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Descarrega ou partilha
Descarrega o resultado ou partilha o link direto. Sem marca de água, pronto a usar.
Perguntas frequentes
Cuánto cuesta usar DeepSeek R1?
DeepSeek R1 es un modelo Pro: cuesta 14 tokens por uso (~$0.07 de custo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un packing one-shot. Si ya tiekens tokens en la cuenta gratis, también Puedes gastarlos diretamente.
Cuántos usas de DeepSeek R1 entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens recorrentes. A 14 tokens por uso de DeepSeek R1, eso son ~1.071 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, os packs um-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) suman al alsaldo sinducar antes de un año.
Que faz especial um DeepSeek R1?
DeepSeek ofrece una de las mejores relaciones relacionadas/precio del mercado, especialmente en código y matemáticas. Sus pontos reales feitos son: razonamento explícito, mejor en matemáticas y cadena de Pensamiento.
Que Tan rápido responde DeepSeek R1?
DeepSeek R1 es un modelo "pensador": razona explícitamente ante de responder, así que tarda más — esperá 15-45 segundos. El tiabpo real depende también de la longituditual del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
Cómo uso DeepSeek R1 en ia.gratis?
Pode usar DeepSeek R1 desde /chat/ seleccionando DeepSeek R1 en el picker, o vía la API REST con `model=deepseek-r1` en el cuerpo del POST. Reanuncie rápido: modelo de razonamento. Piena paso a paso. El identificador interno del modelo es `deepseek-r1` — útil cuando integras por API.