DeepSeek R1 · DeepSeek
DeepSeek R1 é o modelo de raciocínio estilo o1. Gera cadeias de pensamento explícitas antes de responder. Excelente para matemática, lógica e problemas complexos.
Sobre DeepSeek R1
DeepSeek R1 é o modelo de raciocínio estilo o1. Gera cadeias de pensamento explícitas antes de responder. Excelente para matemática, lógica e problemas complexos.
Onde se destaca: Raciocínio explícito · Melhor em matemática · Cadeia de pensamento.
Como usar DeepSeek R1
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1
Escreve ou carrega
Escreve o que queres no quadro acima — ou carrega o ficheiro se a ferramenta o pedir.
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2
Gera
Clica no botão principal. Espera 2-30 segundos consoante o modelo e o tamanho do input.
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3
Descarrega ou partilha
Descarrega o resultado ou partilha o link direto. Sem marca de água, pronto a usar.
Perguntas frequentes
Cuánto cuesta usar DeepSeek R1?
DeepSeek R1 es un modelo Pro: cuesta 20 tokens por uso (~$0.10 de custo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tivenes tokens en la cuenta gratis, también Puedes gastarlos directamente.
¿Cuántos usos de DeepSeek R1 entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens recorrentes. A 20 tokens por uso de DeepSeek R1, eso son ~750 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, os packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) suman al saldo sin caducar antes de un año.
Que hace especial um DeepSeek R1?
DeepSeek ofrece una de las mejores relaciones relacionadas/precio del mercado, especialmente en código y matemáticas. Sus pontos reales feitos son: razonamento explícito, mejor en matemáticas y cadena de Pensamiento.
Que tan rápido responde DeepSeek R1?
DeepSeek R1 es un modelo "pensador": razona explícitamente antes de responder, así que tarda más — espera 15-45 segundos. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
Cómo uso DeepSeek R1 en ia.gratis?
Pode usar DeepSeek R1 desde /chat/ seleccionando DeepSeek R1 en el picker, o vía la API REST con `model=deepseek-r1` en el cuerpo del POST. Continuar rápido: modelo de razonamento. Piena paso a paso. El identificador interno del modelo es `deepseek-r1` — útil cuando integras por API.